Ejercicos markov
1.- Se tiene un sistema en dos niveles, en el primer nivel usuarios se conectan a un sistema de apuestas computacionales. El número de personas que se conectan sigue una distribución de Poisson a tasa λ un/hr. Cada persona mientras está conectada realiza apuestas a un segundo nivel. Cada persona generaapuestas con distribución exponencial a tasa de β apuestas/hora. Las personas conectadas permanecen un tiempo exponencial co tasa µ un/hr. Las apuestas demoran en ser atendidas un tiempo exponencial a tasa α un/hr. Se pide a) Distribución de probabilidades del número de entidades en el nivel mas alto b) Distribución conjunta de probabilidades del número de entidades en el nivel mas bajo y el númerode entidades en el nivel más alto. Desarrollo: a) Nivel
El proceso {X ((t ) : nº de usuarios conectados en t , t ≥ 0}es un proceso de nacimiento y muerte. λ (1) * λ (0 ) λ2 λ (0) λ ; P2 = P0 = P0 ; P1 = P0 = P0 µ (1) µ µ (2 ) * µ (1) 2µ * µ
mas
alto
:
λ (2 )λ (1)λ (0) λ3 P3 = P0 = P0 µ (3)µ (2)µ (1) 3µ * 2 µ * µ
n
1λ Término general Pn = P0 ; ∀n > 0 n! µ Obtenciónde P0 :
n ∞ λ ∞ 1 1 n 1λ P0 = 1 + ∑ = ∑ = e µ n =0 n! n n =1 n! µ Reemplazando P0 en el término general: n
−λ
−1
−1
−1
−λ
=eµ
1 λ Pn = e µ ∀n ≥ 0 n! µ b) Sea Y (t ) : n º apuestas en el nivel mas bajo P{X (t ) = j; Y (t ) = k } = P Y (t ) = k * P{X (t ) = j} X (t ) = j P Y (t ) = k = ?? X(t ) = j
{
}
{
}
La variable aleatoria Y (t ) y Muerte
X (t ) = j
corresponde a un Proceso de Nacimiento
Tasa de nacimiento λ (k ) = βj Tasa de muerte µ (k ) = αk Usando la distribución de probabilidades de la letra a
P Y (t ) = k
{
X (t ) = j
}= e
−
−
β j α
1 βj k! α
k
Reemplazando
P{X (t ) = j , Y (t ) = k } = e
β j α
1 βj µ 1 λ *e k! α j! µ
k
λ
j
2.- En un club de veraneo las personas pasan el tiempo entrando y saliendo de la piscina para capear el calor de la temporada de verano. Los bañistas entran a la piscina según un Proceso de Poisson a tasa promedio de 4 personas por minuto y permanecen en la piscina un tiempo exponencial con un tiempo medio de permanencia de 10 minutos.Suponga que la piscina tiene capacidad infinita para recibir a todas las personas que entren a ella. Se pide : a) Probabilidad de que la piscina esté vacía. b) Número medio de personas presentes en la piscina. c) Tiempo medio de permanencia en la piscina Desarrollo: Sea X (t ) :nº de bañistas presentes dentro de la piscina en el instante t.
{X (t ), t ≥ 0} es un Proceso de Nacimiento y MuerteTasas de nacimiento: λ( j) = 4 j ≥ 0 personas/minuto Tasas de muerte: Si cada persona permanece en promedio 10 minutos, la tasa de salida de una persona es de 6 personas por hora, luego 1 µ( j) = j j ≥ 0 10 Calculo de las probabilidades λ (0) 4 λ (1) 1 1 2 P1 = P0 = P0 = 40 P0 P2 = P1 = 40 P1 = (40) P0 1 µ (2 ) 2 2 µ (1) 10 λ (2 ) 11 11 (40)3 P0 = 1 (40)3 P0 P3 = P2 = P2 = µ (3) 32 32 3!Término general 1 n Pn = (40) P0 n ≥ 1 n!
∞ 1 P0 = 1 + ∑ 40 n n =1 n! −1
∞ (40)n P0 = ∑ n =0 n!
−1
= e − 40
Pn = e − 40
40 n n!
n≥0
esta es una distribución de Poisson con tasa media 40 .
b) L = ∑ nPn = ∑ ne
n =0 n =1
∞
∞
− 40
(40)n
n!
=e
− 40
(40)n = e −40 ∞ (40)n−1 (40) ∑ n n(n − 1)! ∑ (n − 1)! n =1 n =1
∞
L=e
− 40
2∞ (40) ∑ 3 n =1 (n − 1)
n −1
∞
haciendo el cambio de variables j = n − 1
L = e −40 40∑
j =0
(40) j
j!
= e −40 40 40 = 40
productivo son exponenciales con tasas µ1 y µ 2 . Los artículos que llegan cuando el buffer está completo, son derivados a otros talleres. Formule un modelo que permita conocer, en el largo plazo, la proporción de artículos derivados a otros talleres....
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