Ejericios control de calidad

Estadística descriptiva

[pic]

Moda
[pic]

Cuarteles

[pic]

Clases por Sturges

|C |8.181101 |

C=9
[pic]

C=8
[pic]
C=7
[pic]
C=10
[pic]De los histogramas se puede inferir que la distribución de los valores es aparentemente normal y esto se reafirma usando números de clases tanto superiores como inferiores aldel criterios de Sturges (8). Es decir, ha tomado valores de 7, 8, 9 y 10. La identificación de la forma de la distribución también se ayuda de los valores de sesgo y curtosis. Elsesgo es negativo por lo que un mayor porcentaje de valores se encuentran hacia la derecha del gráfico. Por otro lado, la curtosis, cercana a 3, muestra semejanza a ladistribución normal.

Criterios de Seis Sigma

De acuerdo a estos criterios, la mayor cantidad de muestras deben estar entre -62.4851 y 63.67181. Sin embargo, debemos calcular la mínimavarianza dentro de los límites de calidad establecidos de -25 y 25.
Entonces:

Sigma_min:

-25=0.5933-6*Sigma_mim_1 -> Sigma_min_1=4.2655
25=0.5933+6*Sigma_min_2 ->Sigma_min_2=4.0677

Sigma_min=min(Sigma_mim_1, Sigma_mim_2)

Por lo tanto, debemos tener como meta, lograr una varianza de 4.06 micrómetros.

Boxplot
[pic]

Del análisis delgráfico de cajas, se tienen las siguientes barreras:

|Rc |12 |
|BII |-23 |
|BEI |-41 |
|BID |25 |
|BED|43 |

Como se tiene que el BII es mayor que el X_min, como barrera inferior se mantiene al BII (-23). Así mismo, el valor de BID es menor al X_max, por loque la barrera suprior será el valor de la BID (25).

Aparece un valor atípico a la izquierda, mientras aparecen dos a la derecha de las barreras en el gráfico de cajas.