El alma de omega
Carrera Ingeniería de Sistemas
MODALIDAD DE GRADUACIÓN
Proyecto de Grado
“Data Mart para la gestión de reportes y apoyo a la toma de decisiones del departamento de RR.HH. de la empresa de agua S.A.”Oscar Marcos Amelunge Ruiz
Santa Cruz - Bolivia
2010
FACULTAD DE INGENIERÍA
Carrera Ingeniería de Sistemas
MODALIDAD DEGRADUACIÓN
Proyecto de Grado
“Data Mart para la gestión de reportes y apoyo a la toma de decisiones del departamento de RR.HH. de la empresa de agua S.A.”
Oscar Marcos Amelunge RuizNR. 2003210474
Proyecto de Grado para optar al
grado de Licenciado en Ingeniería de Sistemas
Santa Cruz - Bolivia
2010
ABSTRACT
TITULO | Data Mart para la gestión de reportes y apoyo a la toma de decisiones del departamento deRR.HH. de la empresa de agua S.A. |
AUTOR | : Oscar Marcos Amelunge Ruiz. |
PROBLEMATICA
OBJETIVO
CONTENIDO
CARRERA | : Ingeniería de Sistemas |
PROFESOR GUIA | : Ing. Germán Suarez |
DESCRIPTORES O TEMAS | : Data Warehouse, Data Mart, Analisis, Diseño, Modelo Dimensional. |
E-MAIL | : oscar.amelunge@gmail.com |
FECHA | : Julio de 2010. |
AGRADECIMIENTO
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RESUMEN
INTRODUCCION
Desde principios de la década de los 80 los sistemas de información empezaron a desarrollarse utilizando el modelo relacional y la información almacenada en las bases de datos generalmente ha sido orientada al registro de transacciones, lo que comúnmente se conoce como sistemas OLPT – “OLTP es la sigla en inglés de Procesamiento deTransacciones En Línea (Online Transaction Processing) es un tipo de sistemas que facilitan y administran aplicaciones transaccionales, usualmente para entrada de datos y recuperación y procesamiento de transacciones.” (WIKIPEDIA, 2010). Como su nombre lo dice este tipo de sistemas están orientados exclusivamente generar información a través de transacciones y no a la consulta y análisis de lainformación, ya que al aumentar el volumen de información en los sistemas transaccionales se dificulta la consulta de los datos generados. Como alternativa a esta situación surgió el concepto de Data Warehouse (D.W.) (almacén de datos) como lo define Ralph Kimball “una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis” o “la unión de todos los DataMarts de una entidad” (Kimball, 2002)(Ralph Kimball 2002).
El objetivo primordial de un D.W.es almacenar los datos de tal manera que se facilita la extracción y consulta de los mismos sin importar el amplio volumen de información que pueda existir. Normalmente el alcance que tiene un D.W. llega a ser, toda la información generada empresa, la construcción de un D.W. requiere una inversión entiempo y esfuerzo considerable. Una estrategia o concepto alternativo al D.W. que tiene el mismo fin pero con un alcance más limitado a un área o departamento de empresa es el Data mart. “Un Data mart es una versión especial de almacén de datos (Data Warehouse). Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos...
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