el canal

40-Valor medio: (x) o valor medio más probable de la magnitud, es una medida de cómo están agrupados los datos.
41-Dispersión de cada medición:( e¡) con respecto al valor medio.
42-Dispersionabsoluta media: (e) de las medidas, es igual al valor medio de los valores absolutos de las dispersiones de cada medida.
43-Desviacion estándar: (s) es una medida de la dispersión de los datos conrespecto al valor medio de las medidas. En una distribución normal, el 68% de los valores observados se encuentran dentro de una desviación estándar.
44-Desviacion típica de la media: representa laincertidumbre del valor medio de la muestra. Esta variable estadística está definida como la desviación estándar dividida entre la raíz cuadrada del número de mediciones.
45- incertidumbre relativa: laincertidumbre relativa no tiene unidades y cuando se expresa en porciento (%), se denomina incertidumbre porcentual.
46-incertidumbre porcentual: la incertidumbre porcentual es cuando se expresa enporciento (%),se denomina incertidumbre porcentual.
47-variable dependiente: variable dependiente se denomina al eje horizontal se le llama abscisa en el representamos la variable dependiente.48-variable independiente: las unidades de las variables se colocan siempre al lado de la variable y no se repiten al lado de cada valor numérico. En vista de que los valores del tiempo fueron estipuladospreviamente a la experiencia, se le denomina la variable independiente.
49-Grafica lineal: para construir una gráfica lineal debemos empezar por la representación de los datos en un plano cartesiano.Este se dibuja con dos rectas numéricas perpendiculares que dividen el plano cartesiano en cuatro cuadrantes.
50-relacion proporcional: esto indica que que la recta no pasará por el origen decoordenadas.
51-Relación directamente proporcional: esto indica que la recta pasará por el origen de coordenadas y la ecuación será ahora y = mx + 0.
52-Grafica potencial: si se grafica una función...