el cuento

TAREA DE ESTADÍSTICA I

Fecha límite de entrega: miércoles 28 de mayo de 2014, de 11 a 17 horas
Puntos sobre promedio: de 0 a 6

Las actividades # 1 y # 2 son para todos. Las preguntas 5-13 de la actividad # 2 son de falso o verdadero

La actividad # 3 es un problema diferente para cada uno de ustedes, y pueden pasar a mi oficina mañana jueves 22 de mayo, de 10 a 18 horas, para hacer laselección al azar.

Pueden consultar libros para las demostraciones y con respecto a los problemas 17-21 de esta misma actividad, leer teoremas 1 y 2 acerca de funciones generatrices, página 224 del libro de texto y el teorema 7.3 del tema “Técnica de la función generatriz de momentos”

Para cualquier aclaración o duda, estaré en mi oficina en el horario mencionado antes (ext 6185), o memandan un correo.

Saludos

M.E.C. Laura Josefina Martínez Flores




ACTIVIDAD # 1

De los siguientes capítulos, escribir a lápiz y papel los teoremas o definiciones que se indican

Capítulo 6. Densidades de probabilidad especiales:
Distribución normal bivariada (definición y qué representa cada uno de los parámetros que aparecen en la fórmula)
Teorema 6.9
Teorema 6.10

Capítulo 8Distribuciones de muestreo
Definición 8.1
Teorema 8.1
Teorema del límite central
Teorema 8.4
Teorema 8.7
Teorema 8.8
Teorema 8.9
Teorema 8.11
Teorema 8.12
Teorema 8.13
Teorema 8.14
Teorema 8.15


ACTIVIDAD # 2
1. Inventa un problema hipergeométrico
2. Inventa un problema binomial negativo
3. Inventa un problema binomial
4. Define eventos independientes
5. Si A y B son eventosindependientes, entonces P(AUB)=P(A)+P(B) (F o V)
6. Si A y B son eventos mutuamente excluyentes, entonces P(AB)=0 (F o V)
7. Si A y B son eventos mutuamente excluyentes, entonces P(AUB)=P(A)+P(B) (F o V)
8. La esperanza matemática es un número real no negativo (F o V)
9. Si X es una variable aleatoria binomial con , entonces la distribución de probabilidad es simétrica con respecto a lamedia (F o V)
10. Si X es el número de caras obtenidas al lanzar una moneda legal, entonces X tiene una distribución Bernoulli (F o V)
11. Si X es el número de caras obtenidas al lanzar una moneda legal, entonces X tiene una distribución uniforme discreta (F o V)
12. Si la covarianza entre dos variables aleatorias es cero, entonces son independientes (F o V)
13. Si X es una variablealeatoria continua, entonces P(X=4)=0 (F o V)
14. Menciona las condiciones para que una función f(x) sea una densidad de probabilidad
15. Fórmula de la probabilidad condicional
16. Si X y Y son variables aleatorias independientes, con distribuciones de probabilidad y obtenga f(x, y)
17. Si X y Y son variables aleatorias independientes, con distribuciones de probabilidad y obtenga
18. Mencionauna distribución que se aplica en muestreo sin reemplazo
19. Características de un ensayo Bernoulli
20. Menciona dos distribuciones relacionadas con ensayos Bernoulli independientes
21. Características de un experimento binomial
22. Características de un experimento binomial negativo
23. Distribución límite de la distribución binomial cuando pero la cantidad n se mantiene constante
24.¿En qué situación se puede aproximar la distribución hipergeométrica con la distribución binomial?
25. En qué situación se puede usar la aproximación normal a la distribución binomial?
26. Distribución en la que la media y la varianza son iguales
27. Distribución en la que la media y la desviación estándar son iguales
28. Fórmula para la esperanza matemática de una variable aleatoria X
29.Menciona un problema que pudiera modelarse mediante una distribución de Poisson
30. Inventa un problema binomial que se pueda resolver usando una aproximación de Poisson
31. En una distribución normal, representa la distancia del punto donde la gráfica cambia de concavidad a la recta vertical que pasa por la media µ de la distribución _______________
32. Menciona dos densidades que son casos...