El Muestreo

LA NECESIDAD DE MUESTREO
Hay muchas razones por las cuales un analista de sistemas tendría que seleccionar una
muestra representativa de datos para examinarla o personas representativas para entrevistarlas,
aplicarles un cuestionario u observarlas. Entre estas razones se incluyen:
1. Reducir costos.
2. Acelerar la recopilación de datos.
3. Mejorar la efectividad.
4. Reducir la parcialidad.El muestreo ayuda a acelerar el proceso mediante la recopilación de datos seleccionados
en lugar de todos los datos de la población entera. Además, el analista de sistemas se
ahorra el trabajo de analizar los datos de toda la población.
DISEÑO DEL MUESTREO
Un analista de sistemas debe seguir cuatro pasos para diseñar una buena muestra:
1. Determinar qué datos van a ser recopilados odescritos.
2. Determinar de qué población se van a tomar muestras.
3. Escoger el tipo de muestra.
4. Decidir el tamaño de la muestra.
Estos pasos se describen con mayor detalle en los apartados siguientes.
Cómo determinar qué datos van a ser recopilados o descritos El analista de sistemas necesita
un plan realista sobre lo que se hará con los datos una vez que se hayan recopilado. Si se
recopilan,almacenan y analizan datos irrelevantes, sería un desperdicio de tiempo y dinero.
Cómo determinar de qué población se van a tomar muestras A continuación, el analista
de sistemas debe determinar la población. Por ejemplo, en el caso de datos reales y concretos,
el analista de sistemas tiene que decidir si los últimos dos meses son suficientes para el
análisis, o si éste requiere un añocompleto de informes.
Cómo seleccionar el tipo de muestra Como se aprecia en la figura 5.1, el analista de sistemas
puede utilizar uno de cuatro tipos principales de muestras. Dichos ejemplos son de
conveniencia, intencional, simple y compleja. Las muestras de conveniencia son irrestrictas
y no probabilísticas.
Cómo decidir el tamaño de la muestra Obviamente, si todos en la población vieran elmundo de la misma forma o si cada uno de los documentos contuviera exactamente la misma
información que los demás, sería suficiente un tamaño de uno para la muestra. Puesto
que éste no es el caso, es necesario establecer un tamaño de muestra mayor que uno pero
menor que el tamaño mismo de la población.
DECISIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Con frecuencia, el tamaño de la muestra depende del costoinvolucrado o del tiempo requerido
por él analista de sistemas, o incluso del tiempo que tengan las personas de la organización.
Esta subsección proporciona al analista de sistemas algunos lineamientos para determinar
el tamaño de la muestra requerido bajo condiciones ideales
1. Determinar el atributo (en este caso, el tipo de errores que se buscará).
2. Localizar la base de datos o informes enlos cuales se puede encontrar el atributo.
3. Examinar el atributo. Calcular p, la proporción de población que tiene el atributo.
4. Tomar la decisión subjetiva con respecto a la estimación del intervalo aceptable, i.
5. Seleccionar el nivel de confianza y buscar el coeficiente de confianza (valor z) en una
tabla.
6. Calcular crp, el error estándar de la proporción, de la siguiente manera:°> = T
Cómo determinar el tamaño de la muestra al entrevistar No hay una fórmula mágica que
le ayude al analista de sistemas a establecer el tamaño de la muestra para entrevistar. La
principal variable que determina a cuántas personas debe entrevistar a profundidad el analista
de sistemas es el tiempo que dura una entrevista.
INVESTIGACIÓN
La investigación es la acción de descubrir y analizarlos datos. Al investigar las evidencias en
una organización, el analista actúa como Sherlock Holmes, el legendario detective del 22IB
de Baker Street.
Conforme el analista de sistemas se esfuerza por entender la organización y sus requerimientos
de información, es importante que examine los diferentes tipos de datos reales
que ofrecen información no disponible a través de ningún otro...