El muestreo

EL
MUESTREO














 
10.1 Muestreo.
Muestrear consiste en elegir una parte de aquello que nos interesa estudiar para sacar unas conclusiones.
10.2 El diseño de la muestra.
• Universo población: es el conjunto de elementos que queremos estudiar. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande se considera población infinita. Una población finita esaquella que está formada por un limitado número de elementos.

 Elementos: cada persona u objeto que proporciona información.
 Unidades muéstrales.
 Alcance: ámbito geográfico objeto de estudio.
 Tiempo: duración del estudio.
• Marco muestral: el marco muestral es la lista con las unidades muéstrales elegidas en cada etapa del proceso de muestreo.
10.0 Tipos de muestreo.
Existen dosgrandes grupos: los muestreos no probabilísticos y los muestreos probabilísticos.
Dentro de este grupo vamos a estudiar de conveniencia, discrecional y por cuotas.
A. Muestreo no probabilístico.

 De conveniencia: no conocemos la probabilidad de elección de cada elemento, por lo que cometemos un error que no podemos calcular. Son seleccionados aquellos elementos que >. No podemos, por tanto,decir que representa a la población.
 Discrecional: los elementos de la muestra se seleccionan según el criterio del investigador o de algún experto, elige aquellos que él cree que son representativos de la población.
 Por cuotas: al realizar estudio, sabemos que la población no es homogénea, no se distribuye de manera uniforme.
B .Muestreo probabilístico.
El muestreo probabilístico secaracteriza porque los elementos muestrales se seleccionan al azar. La probabilidad de que un elemento sea elegido es conocida.
Este tipo de muestreo es más caro y lento, y requiere saber algunos conceptos básicos.
 Parámetro: es una medida de la población. Es el valor verdadero que obtendríamos si incluyéramos en los cálculos todos los elementos de la población.
 Estadísticos: es unamedida de la muestra.
 Error estándar: es el error que se comete al trabajar con estadísticos y no con poblaciones.
 Intervalo de confianza: probabilidad de que el valor estimado mediante la muestra sea el verdadero en la población.
Con los muestreos probabilísticos se pretenden que e valor del estadístico se ajuste lo más posible al valor del parámetro que estimamos.
• Muestreo probabilísticosimple.
Se caracteriza porque:
 Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido, siendo esa probabilidad conocida.
 Cada muestra tiene idéntica y conocida probabilidad de ser elegida.
Las ventajas del muestreo aleatorio simple son su sencillez y la posibilidad de que la muestra elegida sea representativa de la población. Como inconveniente cuenta con la dificultad deconstruir un marco muestral que permita seleccionar una muestra aleatoria simple.
Las estimaciones son más precisas cuando aumentamos el tamaño de la muestra.
• Muestreo probabilístico sistemático.
El muestreo sistemático consiste en fijar un intervalo en el marco muestral para ir eligiendo los elementos. Con el muestreo sistemático se consigue esta representatividad de la muestra cuando elmarco está ordenado. El muestreo aleatorio simple no asegura esta representatividad ya que seleccionan estos elementos al azar, pudiendo aparecer rentas excesivamente representadas y otras apenas.
Se divide en 2 etapas:
La muestra se divide en estratos. Estos subgrupos deben ser:
• Mutuamente excluyentes: un elemento que pertenece a un estrato no puede pertenecer a la vez a otro,
• Colectivamenteexhaustivo: los estratos establecidos deben cubrir todos los ámbitos posibles de esa característica.
En segundo lugar, se seleccionan los elementos dentro de cada estrato por medio de un muestreo aleatorio simple o sistemático
Debemos intentar que los grupos sean lo más homogéneos en sí mismo y lo más heterogéneo entre ellos. Así la población se vera representada en su diversidad.
Las...