El muestreo

1. Diferencia entre Parámetro y Estadístico:

• Se denomina Parámetros, a los valores estadísticos, que se obtienen estudiando poblaciones o universos completos. Y se suele representar con las correspondientes letras latinas, para media = µ y para desviación estándar = σ.
• Se llaman Estadísticos, a los valores que se obtienen de las muestras; es decir valores de un subgrupo de la poblaciónlos cuales deben representar a todo el universo o población. Se suelen simbolizar con letras latinas, para media = X y para desviaciones estándar = s.

2. Una Muestra es un subgrupo o subconjunto de casos o individuos de una población o universo estadístico. Se obtiene con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativa de la misma.3. Cuando el conjunto de individuos o casos en muy numeroso, requiere una gran cantidad de dinero, colaboradores y tiempo, por lo que no se suele estudiar la población completa, en caso de que esta fuera numerosa se toma una muestra de la misma, que represente al total.
Se Muestrea para obtener información acerca de un amplio grupo o
“universo”, valiéndose de una parte representativa delmismo. La información obtenida suele ser de mejor calidad que trabajando con grupos muy grandes.

4. Ventajas del Muestreo:
Muchas veces la Muestra permite:
• Disminuir costos.
• Reducir las necesidades.
• Obtener información de importancia básica con mayor rapidez.
• Medir la confiabilidad de las estimaciones de la muestra a partir de la muestra misma.
• Ahorrar tiempo.
• En algunos casos esel único recurso para conocer la realidad.
• Permite obtener información más detallada que con otro sistema.
Limitaciones del Muestreo:
• El muestreo no es factible en toda situación en que se requieren conocimientos acerca de cada una de las unidades componentes de un universo estadístico.
• Algunas veces aparecen muestras “anómalas” que arrojan resultados falsos.
• El error de muestreopuede ser más grande si la muestra se planifica o realiza mal.
• En muchas situaciones, las unidades que se han de medir son raras y su variabilidad es tan grande, que hacer una muestra seria un derroche de dinero.
• Mucha gente contempla con escepticismo o con franco recelo la precisión de toda cifra obtenida de un recuento parcial y no completo.

5. La teoría en la que se basa el muestreo esen la Teoría de las Probabilidades.
Al hacer un cálculo sobre la base de datos de una muestra, siempre se corre el riesgo de que la muestra no represente bien el universo que se investiga. Este riesgo se reduce a un mínimo empleando métodos de “probabilidad” y técnicas estimativas apropiadas. La teoría de las probabilidades permitió que surgiese el muestreo científico, tal como lo conocemos enla actualidad. El muestreo y las estimaciones basadas en las muestras serian también posibles prescindiendo de la teoría de las probabilidades, el conocimiento del grado de probabilidad de las estimaciones realizadas sobre la base de las muestras no sería factible solo en casos especiales.

6. El Esquema o Marco de Referencia es la información escrita sobre el universo o población que puede serde lo más variada posible, por ejemplo, un listado de todos los alumnos de una escuela, un mapa, un registro de los obreros de una fabrica. Es una lista o fichero de todas las unidades del universo estadístico. Nos permite individualizar el universo, individuo por individuo y a si elegirlos de acuerdo a algún método determinado.
El marco de referencia de las unidades de muestreo algunas veces nocomprende a todas las unidades de la población estudiada, esto sucede a menudo en el estudio real y, a menos que las diferencias entre los datos del marco de referencia y los datos del universo sean desdeñables, puede haber un bias (error sistemático) en los resultados de la muestra
7. Diferencia entre Precisión y Exactitud en el cálculo:

• Precisión: Refleja el grado en el que el...