el proceso de inferencia

Generalmente, en estadística no es posible tomar toda la información, es decir, no se puede hacer un censo, por lo tanto se debe tomar una muestra para analizarla y con base en la información suministrada por la muestra generalizar el comportamiento de la población. A esta generalización o paso de lo particular a lo general se le llama inferencia estadística .
En la estadística es fundamentalel proceso de inferencia, ya que se afirma algo acerca del comportamiento de la población a partir de una muestra.
Dentro del proceso de inferencia hay dos tipos de estimación: estimación puntual y estimación por intervalo.
1.2.1 ESTIMACION PUNTUAL . Si se toma una muestra aleatoria y con la información suministrada por ella se obtiene un indicador cualquiera (promedio, desviación estándar oproporción) es un estimador puntual del valor del parámetro. Es decir que un estimador puntual es un solo valor que se supone nos representa adecuadamente el comportamiento de una variable.
Un estimador puntual debe cumplir las siguientes condiciones mínimas para que sea considerado un buen estimador. Estas condiciones o propiedades son: insesgado, consistente, eficiente o de varianza mínima ysuficiente.
Insesgado . Un estimador es insesgado si el valor promedio o esperanza matemática del estimador es igual al valor del parámetro.
Cuando un estimador es sesgado se puede introducir una corrección que elimine el sesgo.
Consistente . Un estimador es consistente, si a medida que aumenta el tamaño de la muestra, el valor del estimador se acerca al valor del parámetro.
Eficiente o devarianza mínima . Si se toman dos muestras aleatorias del mismo tamaño provenientes de la misma población y si con cada una de estas muestras se obtiene un estimador insesgado, es eficiente el que tenga menor varianza.
Suficiente . Un estimador es suficiente si para calcularlo se utiliza toda la información suministrada por la muestra.

INFERENCIA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS DE LA SALUD.

Tema:La importancia de la inferencia estadística en las ciencias de la salud.

Hipótesis:
Es de suma importancia puesto que sin ella lasciencias de la salud no existirían como ciencias propiamente dichas.

Introducción
Los estudiantes de la ciencias de la salud, en muchas ocasiones no le dan importancia a una ciencia relativamentenueva, pero que sin ella no seria posible que ellos mismosestuvieran relazándose como científicos de esta área y muy probablemente de ninguna otra; en los libros hay un sin numero de conocimientos ytan amplios que a veces pasan desapercibidas las herramientas con las cuales fueron obtenidas, una de estas herramientas es la estadística inferencial que es el procedimiento mediante el cual se llega ainferencias acerca de una población mediante los resultados quese obtienen a partir de una muestra extraída de la población. Puesto que la población humana es demasiado grande no nos es dadoestudiarla en su totalidad y es por esto y otras razones que es de capital importancia la ayuda que estamos obteniendo.

Paracelso decía:

“solo la medida hace que una cosa no sea veneno” 

Para queeste pensador dijera eso se baso en una inferencia estadística, esposible que en su tiempo no conociera acerca de la estadística. Sin embargo nos podemos dar una idea de que tuvo que haber visto, y nosolo eso, cuantas veces tuvo que haberlo visto para que tal aseveración saliera de sus labios. En alguno casos la suerte tanbien ayuda como es el caso de el científico que por error descubrió uno delos medicamentos mas utilizados en la historia, la PENICILINA, si nomal recuerdo, este e encontraba enfermo y tenia una bolsa de pan que se encontraba con moho el cual es un hongo de aspecto verdosoa azul que aparece en la comida que no es almacenada adecuadamente, al darse cuenta que había mejorado su estado de salud por medio de la ingestión de este moho hizo una serie de pruebas


Series o distribuciones estadísticas:
Anteriormente hemos señalado que la...