El Transporte Y Sus Actividades Economicas

UNIDAD TEMATICA V
5. PRUEBA DE HIPÓTESIS
6.1 Definición, elementos y Tipos de error
6.2 Pasos para probar una hipótesis
6.3 Prueba de significancia de una y dos colas; y Valor
6.4 Prueba de la media con desviación poblacional conocida y desconocida
6.5 Prueba de hipótesis de la proporción
6.6 Error tipo II
6.7 Prueba de Hipótesis para dosmuestras: Muestras Independientes
6.8 Prueba de proporciones de dos muestras
6.9 Prueba de medias con desviaciones poblacionales desconocidas
6.10 Prueba ANOVA
6.11 Prueba de bondad de ajuste: frecuencias esperadas iguales y desiguales

5. PRUEBA DE HIPÓTESIS
Etapas Básicas en Pruebas de Hipótesis.
Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto(hipotético) en parámetro poblacional. Después de recolectar una muestra aleatoria, se compara la estadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se compara con una supuesta media poblacional (). Después se acepta o se rechaza el valor hipotético, según proceda. Se rechaza el valor hipotético sólo si el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.Etapa 1.- Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula (H0) es el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
Etapa 2.- Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. El nivel de significancia del 5%, entonces se rechaza la hipótesis nula solamente si el resultado muestrales tan diferente del valor hipotético que una diferencia de esa magnitud o mayor, pudiera ocurrir aleatoria mente con una probabilidad de 1.05 o menos.
Etapa 3.- Elegir la estadística de prueba. La estadística de prueba puede ser la estadística muestral (el estimador no segado del parámetro que se prueba) o una versión transformada de esa estadística muestral. Por ejemplo, para probar el valorhipotético de una media poblacional, se toma la media de una muestra aleatoria de esa distribución normal, entonces es común que se transforme la media en un valor z el cual, a su vez, sirve como estadística de prueba.
5.1DEFINICIÓN, ELEMENTOS Y TIPOS DE ERROR

Tipos de error y nivel de significancia
Al utilizar un estadístico de muestra para tomar decisiones sobre el parámetro poblacional,existe el riesgo de llegar a una conclusión equivocada. Al aplicar la metodología de prueba de hipótesis, puede cometer dos tipos de error: el error de tipo I y el error de tipo II.
Error tipo I: Se presenta cuando se rechaza la hipótesis nula siendo cierta y no debería rechazarse. La probabilidad de que se presente un error tipo I es .
Error tipo II: Se presenta cuando no se rechaza la hipótesisnula siendo falsa y debería rechazarse. La probabilidad de que se presente un error tipo II es .
Para que las reglas de decisión sean buenas, deben diseñarse de modo que minimicen los errores de decisión, y no es una cuestión sencilla, porque para cualquier tamaño de la muestra, un intento de disminuir un tipo de error suele ir acompañado de un crecimiento del otro tipo. En la práctica un tipo deerror puede ser más grave que el otro, y debe alcanzarse un compromiso que disminuya el error más grave, la única forma de disminuir ambos a la vez es aumentar el tamaño de la muestra, que no siempre es posible.

5.2PASOS PARA PROBAR UNA HIPÓTESIS

Prueba de Hipótesis: Procedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesises un enunciado razonable y no debe rechazarse o si es irracionable y debe ser rechazada.
Procedimiento de 5 Pasos para Probar una Hipótesis
PASO 1.- Planteamiento de Hipótesis.
- Ho: Hipótesis Nula
- H1: Hipótesis Alternativo
Hipótesis Nula.- Una afirmación o enunciado tentativo que se realiza acerca del valor de un parámetro poblacional. Por lo común en una afirmación de que el...