Elctrochorro Ecuatorial

Comunicaciones de voz y datos
vía el Electrochorro Ecuatorial:
mejoras empleando diversidad
Nadia Yoza, Jorge L. Chau y Ronald F. Woodman
Taller de Electrónica y Procesamiento de Señales (TEPS)
Radio Observatorio de Jicamarca
2009

Contenido
1. Electrochorro Ecuatorial – Definición
2. Antecedentes de las comunicaciones vía el
Electrochorro Ecuatorial
3. Simulaciones
4. Pruebas decampo Jicamarca – Paracas

2

El Electrochorro Ecuatorial
(EEJ)

Geometría local del EEJ

Geometría global del EEJ

Ecuador Magnético

Espectro del
EEJ

3

Antecedentes de las comunicaciones vía
el EEJ
- Heraud (1972)-> FM-NB

- Chocos, Sarango (2005)-> AM, AM-BLU, FM-NB. ΔH. Enlace Jicamarca Paracas

Paracas

JRO

Paracas

JRO

4

Simulador de comunicacionesvía
EEJ

Basado en la técnica de simulación de comunicaciones a
través del EEJ y el modelo matématico de dicho canal
propuesto por Valladares y Woodman (1975)
Función de autocorrelación
del espectro gaussiano
Transformada de
Fourier
Densidad espectral
de potencia

Cálculo del espectro de
frecuencia
Ruido blanco
gaussiano

Espectro de
frecuencia
x

Transformada
inversa deFourier
EEJ

Generación del canal de comunicaciones EEJ

5

Simulador: Diagrama de bloques
Voz
Voz
EEJ

TX

RX

Modulador

Demodulador

Voz

Voz

6

Simulador: Resultados
Voz
Pruebas

Simulaciones

LSB -> señal
llorosa
FM ->
cracks
FM

SNR = 15 dB
Ancho espectral= 10 Hz
Espesor EEJ -> 0

7

Simulador: Resultados
Voz
Indice de correlación vs.
SNR –Ancho espectral

Indice de correlación vs.
SNR – Espesor de la capa
del EEJ

8

Simulador: Diagrama de bloques
Datos
Audio

Directo
EEJ

TX

RX

Modulador

Demodulador

Datos

Detector

Datos
9

Simulador: Resultados
Datos (pulsos gaussianos)
SNR = 20 dB
Bit rate = 2000
Ancho espectral= 50 Hz

SNR = 30 dB
Bit rate = 2000
Ancho espectral = 10
Hz

10Simulador EEJ

Datos (pulsos
gaussianos)

BER vs. SNR –
Bit rate
Espesor de la capa del EEJ = 15
km

BER vs. Tasa de bits –
Espesor de la capa del EEJ = 15
km
SNR = 20 dB

11

Simulador EEJ: Diversidad
Disminuir el efecto de los cracks -> Generar dos o más
realizaciones independientes -> Diversidad

SNR 15 dB
Ancho espectral= 10 Hz
12

Simulador EEJ: Diversidad

Basado enmodelo de Sarango, Woodman, Chocos, Chau
(2005)

13

Simulador EEJ: Diversidad
Voz
Parámetros

Sin diversidad

Con diversidad
(dos realizaciones)

FM, SNR = 10 dB
FM, SNR = 20 dB
FM, SNR = 30 dB

14

Simulador EEJ: Diversidad
Datos (pulsos
gaussianos)

BER vs. SNR – Diversidad
bps = 2000
Espesor del canal EEJ = 15 km

15

Pruebas Jicamarca – Paracas
Diversidaden frecuencia

Basado en modelo de Sarango, Woodman, Chocos, Chau
(2005)

16

Pruebas Jicamarca – Paracas
Resultados preliminares: Voz
Original

Sin diversidad

SNR medio

Con diversidad

17

Pruebas Jicamarca – Paracas
Resultados preliminares: Voz
Sin diversidad

Sin diversidad

SNR bajo

SNR alto

Con diversidad

Con diversidad

18

Pruebas Jicamarca –Paracas
Resultados preliminares: Datos a través de
audio
Software de
radioaficionados Fldigi

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In this page you will find links to the different data sources for JRO's data,
including processed parameters, processed statistics and rawdata. The
main sources for Incoherent Scatter Radar parameters are the Madrigal
and CEDARdatabases.@

Mensaje
transmitid
o

SNR
muy
bajo

Sin diversidad
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tory (JRO) database center. In
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