electrica

1. PRINCIPIOS PARA EL ANALISIS ESTADISTICO DE MEDIDAS

Los parámetros estadísticos se marcan, bajo de distintos criterios, los valores en torno a los cuales se disponen los datos de una distribución. También de medidas de tendencia central, pues en torno a ella se disponen los elementos de las distribuciones. La más imponente son la media, mediana y moda.
La medida aritmética, promedio o,simplemente, media, de los valores x1, x2,..., xn, se designa por x y se obtiene así:

La mediana (Me), es un numero que supera a la mitad de los valores de la distribución y es superada por la otra mitad.
La moda (Mo), de una distribución estadística es el valor que más se repite. Una distribución puede tener más de una moda o no tener ninguna. En la distribución 4,6,6,7,9,11,13, la moda es Mo =6.
Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 a. C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producciónagrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a. C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de lasdiversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 a. C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 a. C. para cobrar impuestos.
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos yfísicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidades útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.
2. VALOR PROMEDIO.
El valor medio (también se llama la media) es simplemente el promedio de los números.
Es fácil de calcular: sólo suma los números, después divide por cuántos números hay. (En otras palabras es la suma divididapor la cuenta).
¿Cuál es la media de estos números?
3, 10, 5
Suma los números: 3 + 10 + 5 = 18
Divide por cuántos números hay (tenemos 3 números): 18 ÷ 3 = 6
La media es 6
3. DESVIACION PROMEDIO Y ESTANDAR.
La desviación estándar o desviación típica (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón(variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
La desviación estándar puede ser interpretada como una medida de incertidumbre.La desviación estándar de un grupo repetido de medidas nos da la precisión de éstas. Cuando se va a determinar si un grupo de medidas está de acuerdo con el modelo teórico, la desviación estándar de esas medidas es de vital importancia: si la media de las medidas está demasiado alejada de la predicción (con la distancia medida en desviaciones estándar), entonces consideramos que las medidas...