electronica

Práctica 1. Cuantización adaptable.
OBJETIVOS:

El objetivo de la práctica es comprobar el funcionamiento de los sistemas de cuantización adaptable hacia delante. En esta práctica se realizarála simulación mediante MATLAB/Simulink de un sistema de cuantización adaptable con adaptación de la ganancia hacia delante. El diagrama de este sistema se muestra en la siguiente figura:




Fig.1.1. Cuantización adaptable con adaptación de ganancia

Este esquema de cuantización permite reducir el error de cuantización especialmente para señales en las que predominan los valores de x(n)próximos a cero frente a las grandes amplitudes.

Desarrollo
Se propone realizar la adaptación de ganancia en función de la señal de entrada. Nótese que si x(n) tiene una desviación típica instantáneaσx(n) reducida, la ganancia G(n) debe ser superior a la unidad para amplificar la señal y adaptarla al rango de entrada del cuantizador uniforme. Por otro lado, si σx(n) es elevada y la señal se ajustaal rango de entrada del cuantizador, la ganancia debe de ser la unidad para mantener inalterada la señal. Así, la ganancia G(n) se ha de definir inversamente proporcional a la desviación típica G(n)=G0/ σx(n) resultando necesario acotarla entre un valor máximo y mínimo.

Realización
Como entrada se suministrara una señal de voz en formato WAV de 8 bits con una frecuencia de muestreo de 8 kHz.Para leerlo en Matlab se ha de utilizar el comando wavread (s= wavread('v11570c1.0.8k.wav'); ). Utilice el bloque From Workspace para incorporar esta señal como entrada de su modelo de simulación enSimulink.

Para la realización de esta práctica abordaremos diferentes aspectos:


En primer lugar estableceremos un método para realizar la estimación instantánea de la desviación típica dex(n) basada en un “buffer” de N muestras de la señal [x(n- N+1),…, x(n-1), x(n)]. Particularizaremos para N=30, a saber,




Ahora se eleva al cuadrado ambas ecuaciones y se restan, con lo que...