Elementos De La Probabilidad

Probabilidad y estadística
11/05/2015
Unidad de aprendizaje
Estadística descriptiva
Definición de estadística: la estadística trata dl recuento ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones un estudio estadístico consta de las siguientes frases
Recogida de datos
Organización y representación de datos
Análisis dedatos
Obtención de conclusiones
Variable estadística: una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Tipos de variables estadísticas.
Variable cualitativa.
Se refiere a características o casualidades que pueden ser medidas con números podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa normal: presenta modalidades no numéricasque no admiten un criterio de orden.
ejemplo: el estado civil con las siguientes modalidades, soltero casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable causi-cuantitativa: representa modalidades no numéricas.
ejemplo: la nota de un examen: aprobado, notable, sobresaliente, puesto obtenido en una prueba deportiva: 1ro, 2do, 3ro… medallas de una prueba deportiva: oro,plata y bronce.





Tabla de frecuencia.
18/ 05/2015
Distribución de frecuencia
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos a cada dato su frecuencia correspondiente.
Tipos de datos.
Frecuencia absoluta.
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado número de veces en un estudio estadístico.
Serepresenta por .
La suma de frecuencias absolutas es igual al número total de datos que se representa por N.
F1+f2+f3+…+fn=N
Frecuencia relativa.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede representar en datos por ciento y se representa por

Frecuencia acumulada.
Es la suma de las frecuencia absolutas de todos losvalores inferidos o igual a valores considerados. Se representa por
Frecuencia relativa acumulable.
Es el cociente la frecuencia acumulada de un determinado valor y número total de datos se puede expresar por
Ejemplos.
Durante el mes de mayo se an registrado las siguientes temperaturas máximas.
33, 32, 28, 24, 33, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.27
1
1
1
0.032
0.032
28
2
2
3
0.0645
0.097
29
6
6
9
0.194
0291
30
7
7
16
0.225
0516
31
8
8
24
0.258
0.774
32
3
3
27
0.096
0.87
33
3
3
30
0.096
0.966
34
1
1
31
0.998
0.998
Total:31

Total:0.998

Distribución de frecuencias agrupadas.
O tablas de frecuencias agrupadas se emplean las variables toman un numero grande de valores en intervalos que tengan la misma amplitud de unidad.
Cada clase se leasigna su frecuencia correspondiente.
Límite de clase. Cada clase está determinada por el límite de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de clase. La amplitud de case es la diferencia entre el límite inferior y superior de la clase.
Marca de clase. La marca de clase es el punto medio entre cada intervalo y es el valor que representa todo el intervalo para el cálculo de algunosparámetros
Construcción de datos agrupados.
3, 15, 24, 28, 33, 35, 358, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13.
1. Se localizan los valores mayor y menor de la distribución.

2. Se restan y se busca un numero un poco mayor que la diferencia y que sea divisible por el número de intervalos que queramosestablecer.
Es conveniente que el número de intervalos oscila entre 6 y 15.







(0,5)
2.5
1
1
0.025
0.025
(5,10)
7.5
1
2
0.025
0.050
(10,15)
12.5
3
5
0.075
0.125
(15,20)
17.5
3
8
0.075
0.200
(20,25)
22.5
3
11
0.075
0.275
(25,30)
27.5
6
17
0.150
0.425
(30,35)
32.5
7
24
0.175
0.600
(35,40)
37.5
10
32
0.250
0.850
(40,45)
32.5
4
38
0.100
0.950
(45,50)
47.5
2
40
0.050
1

Se ha realizado una encuesta a 700...