Elementos de un sistema experto
Páginas: 10 (2364 palabras)
Publicado: 4 de marzo de 2014
1.9 ELEMENTOS DE UN SISTEMA EXPERTO
Los elementos de un sistema experto típico se muestran en la Figura 1.6. En un sistema basado en la regla de la base de conocimientos contiene el conocimiento del dominio necesario para resolver problemas codificados en la forma de reglas. Mientras que las reglas son un paradigma popular para representar el conocimiento, otros tipos de sistemas expertosutilizan diferentes representaciones, como se discutió en el capítulo 2.
Un sistema experto consta de los siguientes componentes:
• Interfaz de usuario-el mecanismo por el cual el usuario y el sistema experto se comunican.
• Explicación centro-explica el razonamiento del sistema a un usuario.
• La memoria de trabajo-a la base de datos mundial de los hechos utilizados por las reglas.• Inferencia motor hace inferencias al decidir qué normas son satisfechas por hechos u objetos, da prioridad a las normas satisfechos, y ejecuta la regla con la prioridad más alta.
• Orden del día-una lista priorizada de reglas creadas por el motor de inferencia, cuyos patrones están satisfechos por los hechos u objetos en la memoria de trabajo.
• Adquisición de conocimientos instalaciónde forma automática para que el usuario introduzca los conocimientos en el sistema, en lugar de tener el ingeniero del conocimiento codificar explícitamente el conocimiento.
La facilidad de adquisición de conocimiento es una característica opcional en muchos sistemas. En algunas herramientas del sistema de expertos como ICEE y de primera clase de la herramienta se puede aprender mediante lainducción de reglas a través de ejemplos y puede generar automáticamente reglas. Sin embargo, los ejemplos son en general de tabular o de tipo de hoja de cálculo de datos más adecuado para árboles de decisión. Normas generales construidos por un ingeniero del conocimiento puede ser mucho más compleja que las simples reglas de nilo inducción.
Dependiendo de la implementación del sistema, la interfaz deusuario puede ser una pantalla orientada a texto simple o una alta resolución, pantalla sofisticado, de mapa de bits. Esta pantalla de alta resolución se utiliza comúnmente para simular un panel de control con los diales y pantallas.
La base de conocimiento es también llamada la memoria de producción en un sistema experto basado en reglas. Como un simple ejemplo, considere el problema dedecidir que cruzar una calle. Las producciones de las dos reglas son las siguientes, donde las flechas indican que el sistema llevará a cabo las acciones de la derecha de la flecha, si las condiciones de la izquierda son ciertas.
la luz es roja -4 detener la luz es verde - * ir
Las reglas de producción se pueden expresar en una IP pseudocódigo equivalente ... ENTONCES formato que:
Regla: Luzroja
SI
la luz es roja
ENTONCES
detener
Regla: Lámpara verde
SI
la luz es verde
ENTONCES
ir
1.9 Elementos asoma Sistema Experto 25
Cada regla se identifica por un nombre, seguido de la parte IF de la regla. El tramo entre las partes IF y DESPUÉS de la regla es llamado por varios nombres, tales como el antecedente, parte condicional, modelo parte, o del lado de la manoizquierda (LHS). La condición individual
la luz es verde
se llama un elemento condicional o un patrón.
Algunos ejemplos de las reglas de los sistemas reales son:
Sistema MYCIN para el diagnóstico de la meningitis y la bacteriemia (infecciones bacterianas)
SI
El lugar de la cultura es la sangre, y
La identidad del organismo no se conoce con
certeza y
La mancha del organismo segramneg y
La morfología del organismo es varilla, y
El paciente ha sido quemada seriamente
ENTONCES
Hay evidencia vagamente concluyente (0.4) que
la identidad del organismo es Pseudomonas
XCON/R1 para la configuración de sistemas informáticos diciembre VAX
SI
El contexto actual es asignar dispositivos a módulos Unibus y
Hay una unidad de disco de doble puerto no asignado...
Los elementos de un sistema experto típico se muestran en la Figura 1.6. En un sistema basado en la regla de la base de conocimientos contiene el conocimiento del dominio necesario para resolver problemas codificados en la forma de reglas. Mientras que las reglas son un paradigma popular para representar el conocimiento, otros tipos de sistemas expertosutilizan diferentes representaciones, como se discutió en el capítulo 2.
Un sistema experto consta de los siguientes componentes:
• Interfaz de usuario-el mecanismo por el cual el usuario y el sistema experto se comunican.
• Explicación centro-explica el razonamiento del sistema a un usuario.
• La memoria de trabajo-a la base de datos mundial de los hechos utilizados por las reglas.• Inferencia motor hace inferencias al decidir qué normas son satisfechas por hechos u objetos, da prioridad a las normas satisfechos, y ejecuta la regla con la prioridad más alta.
• Orden del día-una lista priorizada de reglas creadas por el motor de inferencia, cuyos patrones están satisfechos por los hechos u objetos en la memoria de trabajo.
• Adquisición de conocimientos instalaciónde forma automática para que el usuario introduzca los conocimientos en el sistema, en lugar de tener el ingeniero del conocimiento codificar explícitamente el conocimiento.
La facilidad de adquisición de conocimiento es una característica opcional en muchos sistemas. En algunas herramientas del sistema de expertos como ICEE y de primera clase de la herramienta se puede aprender mediante lainducción de reglas a través de ejemplos y puede generar automáticamente reglas. Sin embargo, los ejemplos son en general de tabular o de tipo de hoja de cálculo de datos más adecuado para árboles de decisión. Normas generales construidos por un ingeniero del conocimiento puede ser mucho más compleja que las simples reglas de nilo inducción.
Dependiendo de la implementación del sistema, la interfaz deusuario puede ser una pantalla orientada a texto simple o una alta resolución, pantalla sofisticado, de mapa de bits. Esta pantalla de alta resolución se utiliza comúnmente para simular un panel de control con los diales y pantallas.
La base de conocimiento es también llamada la memoria de producción en un sistema experto basado en reglas. Como un simple ejemplo, considere el problema dedecidir que cruzar una calle. Las producciones de las dos reglas son las siguientes, donde las flechas indican que el sistema llevará a cabo las acciones de la derecha de la flecha, si las condiciones de la izquierda son ciertas.
la luz es roja -4 detener la luz es verde - * ir
Las reglas de producción se pueden expresar en una IP pseudocódigo equivalente ... ENTONCES formato que:
Regla: Luzroja
SI
la luz es roja
ENTONCES
detener
Regla: Lámpara verde
SI
la luz es verde
ENTONCES
ir
1.9 Elementos asoma Sistema Experto 25
Cada regla se identifica por un nombre, seguido de la parte IF de la regla. El tramo entre las partes IF y DESPUÉS de la regla es llamado por varios nombres, tales como el antecedente, parte condicional, modelo parte, o del lado de la manoizquierda (LHS). La condición individual
la luz es verde
se llama un elemento condicional o un patrón.
Algunos ejemplos de las reglas de los sistemas reales son:
Sistema MYCIN para el diagnóstico de la meningitis y la bacteriemia (infecciones bacterianas)
SI
El lugar de la cultura es la sangre, y
La identidad del organismo no se conoce con
certeza y
La mancha del organismo segramneg y
La morfología del organismo es varilla, y
El paciente ha sido quemada seriamente
ENTONCES
Hay evidencia vagamente concluyente (0.4) que
la identidad del organismo es Pseudomonas
XCON/R1 para la configuración de sistemas informáticos diciembre VAX
SI
El contexto actual es asignar dispositivos a módulos Unibus y
Hay una unidad de disco de doble puerto no asignado...
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