ELIZABETH

Guía 1

 es la ciencia que recolecta, organiza e interpreta datos.
 son los datos que describen algo en concreto.
Si el estudio estadístico no se lleva a cabo de la manera correcta, aunque todas las operaciones y cálculos se hayan resuelto de manera correcta, ¿es posible que las conclusiones sean muy distintas a la realidad? 

Sí es posible 
 es el conjunto completo de todos los elementos(puntuaciones, personas, medidas, etc) que se va a estudiar. El conjunto es completo porque incluye a todos los sujetos que se estudiarán. 
 es una medición numérica que describe algunas características de unapoblación.
La  consiste en todas las manzanas que recibes cada semana. El peso promedio y la variación del peso de las manzanas que recibes son algunos de los importantes a considerar en estecaso.


Una  es un subconjunto de la población de la cual se obtienen los datos.
Los  son las mediciones u observaciones reales recolectadas de la muestra.
Los  son características de la muestra encontradas resumiendo los datos.
La  de la encuesta está compuesta por las personas que viven en 120 000 casas encuestadas y los  son la información real recolectada en la encuesta.
La  proporciona métodospara saber qué tan bien un estadístico estima un parámetro de la población
Para encontrar el rango de valores que probablemente contienen el parámetro de la población  de un estadístico el margen de error.
Para muestras pequeñas, el margen de error es .

Para encontrar el rango de valores que probablemente contenga al porcentaje de todos los adultos estadounidenses que piensan que en los próximos 40años un animal extinto será revivido a través de la clonación, necesitamos  y  el margen de error de 3 puntos porcentuales del estadístico de la muestra.

Al usar el margen de error de 3%, encontramos el siguiente rango de valores:
Desde (51% - 3%) =  hasta (51% + 3%) = 

Dicho rango incluye valores que se encuentran en ambos lados del 50% y por lo tanto 


Es necesario usar  para garantizar queel estudio estadístico sea válido.
Se pueden realizar inferencias acerca de la población utilizando el  encontrado.
De la población se obtiene la , utilizando técnicas de muestreo.
Después de recolectar los datos y resumirlos se obtiene el .


Los investigadores establecieron como  aprender acerca de lo que piensan los adultos estadounidenses acerca del futuro. Ellos seleccionaron una  de 1 546adultos estadounidenses y recolectaron los . Con estos datos obtuvieron , tales como los porcentajes de personas en la muestra que contestaron sí o no a cada pregunta.

Después, utilizaron los estadísticos para inferir acerca de las características de la población. Inferir se refiere a estimar los  de la población y calcular los márgenes de error. Por último, los investigadores obtuvieron  acerca decómo piensan que será el futuro los adultos estadounidenses.
Guía 2



 es el número de datos que pertenecen a cada categoría.
Una  tiene una columna con todas las categorías de los datos y otra columna con las frecuencias de cada categoría.


La variable de interés es "sabor" y esta variable puede tomar cinco valores: categorías de . Los datos de la escala de sabor son  y están en el nivel demedida .

Se colocan las 5 categorías en la columna izquierda y sus frecuencias en la columna derecha.


Prueba de sabor
Escala de sabor
Frecuencia
1
2
2
 
 
9
4
 
 
2
Total
 


Cuando no es posible o práctico tener una categoría para cada valor en el conjunto de datos, se realiza  en donde cada  incluye un cierto rango de valores pertenecientes al conjunto de datos.
El rango de los datos va desde$14.0 miles de millones (Eastman Kodak) hasta  miles de millones (Exxon Mobil). Entonces, se pueden crear categorías que abarquen desde $0 hasta $220 miles de millones de dólares, ya que estas categorías cubren el rango completo de valores con un pequeño espacio antes del dato menor y después del dato mayor.

Si cada grupo tiene un rango de $20 miles de millones, se formarán   categorías. Además,...