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Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreoen etapas. Se utiliza ampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en etapas).
Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible yde la estimación de la varianza.
Si se pretende seleccionar de un grupo de 50 personas, 5 de ellas, lo primero que se piensa es seleccionarlos al azar, con el fin de que no haya sesgo en la información, una manera de hacerlo es usando una simple calculadora con la función RND o usando el hoy conosidisimo Excel, en nuestro curso, utilizaremos el programa EPIDAT 3.1.
Muestreo aleatorio simpleConsiste en elegir en forma aleatoria "n" unidades muestrales (UM) del universo. El proceso debe otorgar la misma oportunidad de selección a todas las UM en una sola ocasión.
Se asigna un número a cada UM y se selecciona la muestra aleatoriamente con ayuda de tablas de números aleatorios, calculadoras, sorteo, etc. Esta técnica solo puede ser aplicada cuando se dispone de un marco muestral completo,que incluya a todas las UM, y éstas puedan ser reconocidas e identificadas sin dificultad en el terreno. Por ejemplo, un listado telefónico, o una lista de domicilios con identificación de calle y número, o nombre del ocupante de la vivienda. En el caso de muestreo de recursos naturales, suele ser difícil identificar o localizar exactamente a las parcelas sorteadas, ya que se necesita un mapadetallado e instrumentos de localización geográfica de precisión adecuada.
Muestreo aleatorio simple
Universo
• 70 ladrilleras en una ciudad
• Todas son pequeñas, con producción entre 30 mil y 60 mil ladrillos por año
Marco Muestral
• Listado de establecimientos de la Oficina Municipal Tributaria
Unidad Muestral
• Establecimiento
Selección aleatoria
• Se numeran los establecimientos y pormedio de un sorteo o usando números aleatorios se eligen "n" establecimientos para entrevistar
Cuándo se debe usar el muestreo aleatorio simple:
• Cuando se sabe que la variable de mayor interés se distribuye aleatoriamente en el universo.
• Para universos pequeños (no más de 200 UMs).
• Para universos de poca dispersión geográfica.
• Cuando no se conoce el patrón de distribución para lavariable de interés.
Muestreo aleatorio simple
Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población. Para obtener una muestra aleatoria simple, cada elemento en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, el plan de muestreo puede no conducir a una muestra aleatoria simple.Por conveniencia, este método pude ser reemplazado por una tabla de números aleatorios. Cuando una población es infinita, es obvio que la tarea de numerar cada elemento de la población es infinita, es obvio que la tarea de numerar cada elemento de la población es imposible. Por lo tanto, ciertas modificaciones del muestreo aleatorio simple son necesarias. Los tipos más comunes de muestreoaleatorio modificado son sistemático, estratificado y de
ALEATORIO SIMPLE, SISTEMÁTICO Y ESTRATIFICADO.
Podemos generar números al azar con la función ALEATORIO( ). Aunque no sea exactamente aleatorio se genera una secuencia de valores entre 0 y 1 mediante un algoritmo que depende de la hora proporcionada por el reloj del sistema. Por ello puede considerarse impredecible y por tanto aleatorio. Al...
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