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UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL CARIBE
FACULTAD DE INGENIERIA
TRABAJO DE CALIDAD







PRESENTADO POR:

RAMON MARIMON
WILLIAM PINTO
ELIZABETH IGUARAN
MARIA E MOJICA
OSCAR FRAGOZO
GINAVEGA








PRESENTADO A:
ING. RAMON PONS









BARRANQUILLA, 19 DE NOVIEMBRE DE 2013.



Gráfico de Individuos – defectos

Número de observaciones = 30
0 observacionesexcluidas

Distribución: Normal
Transformación: ninguna

Gráfico X
PeríodoLSC: +3,0 sigmaLínea CentralLIC: -3,0 sigmaPeríodoLSC: +3,0 sigmaLínea CentralLIC: -3,0 sigmaPeríodoMedia de procesoSigmade procesoMR(2) promedioObservación
#1-3024,989811,2333-2,523090 fuera de límites

Gráfico MR (2)
#1-3016,89985,172410,00 fuera de límites

Estimados
#1-3011,23334,585475,17241Sigma estimada apartir del rango móvil promedio

El StatAdvisor
Este procedimiento crea una gráfico de valores individuales para defectos. Está diseñada para permitirle determinar si los datos provienen de unproceso en un estado de control estadístico. Las gráficos de control se construyen bajo el supuesto de que los datos provienen de una distribución normal con una media igual a 11,2333 y una desviaciónestándar igual a 4,58547. Estos parámetros fueron estimados a partir de los datos. De los 30 puntos no excluidos mostrados en la gráfico, 0 se encuentran fuera de los límites de control en la primergráfico, mientras que 0 están fuera de límites en la segunda. Puesto que la probabilidad de que aparezcan 0 ó más puntos fuera de límites, sólo por azar, es 1,0 si los datos provienen de ladistribución supuesta, no se puede rechazar la hipótesis de que el proceso se encuentra en estado de control estadístico con un nivel de confianza del 95%.


Pruebas de Corridas
Reglas
(A) secuenciasarriba o abajo de la línea central con longitud 8 o mayor.
(B) secuencias arriba o abajo de longitud 8 o mayor.
(C) conjuntos de 5 observaciones con al menos 4 más allá de 1,0 sigma.
(D) conjuntos de...