Encuesta
A priori se consideró que dicho constructo estaba compuesto por las siguientes dimensiones:
1. conocimiento sistémico
2. conocimiento de acción
3. comportamientopro-ambiental
B. Análisis factorial: con el objeto de extraer conclusiones sobre nuestra encuesta se realiza una reducción de la dimensionalidad de los datos, consistente en buscar el mínimo de dimensiones posibles y capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos. Para ello, procedemos al análisis factorial exploratorio de las variables que componen nuestro constructo, con untipo de análisis de componentes principales.
Información obtenida del análisis
En el análisis se contemplaron los siguientes elementos:
- Las comunalidades
- Los porcentajes de varianza explicada - La matriz de componentes de estructura factorial.
- La matriz de componentes rotados
- La matriz de transformación de las componentes
- La matriz de coeficientes para el cálculo de las puntuacionesen las componentes.
- Matriz de covarianzas de las puntuaciones de las componentes.
- La medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) junto a la prueba de esfericidad de Barlett..
Metodología
Los análisis estadísticos se llevaron a cabo mediante el programa estadístico SPSS 20.0. La confiabilidad de la encuesta se analizó mediante el estadístico alfa de Cronbach y alfa deCronbach para elementos tipificados. Para determinar la dimensionalidad de la encuesta se realizó un análisis de componentes principales.
Para la selección de ítems se utilizo un criterio múltiple sin deficiencias técnicas:
* Los ítems deben tener la capacidad de poner de manifiesto las diferencias existentes entre los individuos, y para ello, se deben conseguir ítems que maximicen la varianzadel test, con una desviación típica superior a 0,1 y media situada alrededor del punto medio de la escala (Nunnally y Bernstein, 1995).
* A continuación se analiza correlación ítem-total de las matrices de correlación que componen la escala, la cual debe ser igual o superior a 0,20. Evidentemente, cuanto mayor es la magnitud del coeficiente de correlación entre los ítems más elevada será laconfiabilidad de la escala (Briggs y Cheek, 1986).
* Otro criterio que se considero fue que al eliminar el ítem no subiera el alfa de Cronbach del cuestionario.
* Por último, para eliminar un ítem mediante un procedimiento estadístico, éste debería presentar problemas en, al menos, tres de los cuatro índices estadísticos expuestos.
Antes de analizar la dimensionalidad delcuestionario se realizaron tanto el índice Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) como la prueba de esfericidad de Bartlett. Ambas pruebas se llevan a cabo para comprobar que la matriz de ínter-correlaciones entre los ítems es apropiada para la realización del análisis factorial. El valor del KMO debe ser mayor de 0.6 y la esfericidad de Bartlett debe ser significativa (González-Cabrera, 2010). Tras la comprobación delos supuestos, la dimensionalidad se realizó mediante un análisis Factorial de primer orden con el método de extracción de ejes principales y rotación oblicua «promax» y criterio de retención de factores con autovalores mayores que 1. A continuación, se realizó un análisis factorial de segundo orden con el método de ejes principales y rotación ortogonal «equamax», con autovalores mayores que 1....
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