Energías renovables

ÍNDICE
1.1. Distribución de Weibull 3
1.1.1. Ejercicio 1 4
1.1.2. Ejercicio 2 9
1.1.3. Ejercicio 3 13
1.1.4. Ejercicio 4 19
1.1.5. Ejercicio 5 19
1.1.6. Ejercicio 6 21
1.2. Curva de potencia y estimación de producción anual. 24
1.2.1. Ejercicio 7 25
1.2.2. Ejercicio 8 28
1.2.3. Ejercicio 9 31







ÍNDICE DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1.Gráfica de todos los datosfichero weibull 4
Ilustración 2. Histograma fichero 20m 5
Ilustración 3.Gráfica weibull 6
Ilustración 4.Histograma y gráfica weibull conjuntas 6
Ilustración 5.Gráfica de todos los datos fichero 20m no weibull 7
Ilustración 6.Gráfica no weibull 8
Ilustración 7.Histograma y gráfica no weibull conjuntas 8
Ilustración 8.Representación de todos los datos 9
Ilustración 9.Gráfica para uncoeficiente de fricción 0.10 10
Ilustración 10.Gráfica para un coeficiente de fricción 0.15 11
Ilustración 11.Gráfica para un coeficiente de fricción 0.30 12
Ilustración 12.Gráfica conjunta para cada uno de los coeficientes de fricción 12
Ilustración 13.Gráfica para un coeficiente de rugosidad de 0.0002 14
Ilustración 14.Gráfica para un coeficiente de rugosidad de 0.03 15
Ilustración15.Gráfica para un coeficiente de rugosidad de 0.1 16
Ilustración 16.Gráfica para un coeficiente de rugosidad de 0.4 16
Ilustración 17.Ilustración 16.Gráfica para un coeficiente de rugosidad de 1.6 17
Ilustración 18.Gráfica conjunta para cada uno de los coeficientes de rugosidad 18
Ilustración 19.Gráfica de velocidades 20
Ilustración 20.Representación gráfica de alfa 20
Ilustración21.Representación gráfica de z corregida 21
Ilustración 23.Representación gráfica de alfa. 22
Ilustración 22.Gráfica velocidades. 22
Ilustración 24.Representación gráfica de zeta. 23
Ilustración 25. Curva de potencia turbina swt-2.3-82 26
Ilustración 26.Curva de potencia turbina swt-2.3-93 28
Ilustración 27.Representación gráfica energía turbina swt-2.3-82. 29
Ilustración 28.Representación gráficaenergía turbina swt-2.3-93 30


 













Distribución de Weibull

















Ejercicio 1

Ajuste una distribución de Weibull a los datos medidos a 20m contenidos en los ficheros ‘filev_20m.csv’ y ‘filev_20m_noweibull.csv’. Indicar los parámetros de escala y de forma para ambas distribuciones y representar conjuntamente la curva de distribuciónajustada, así como los datos de partida, para cada uno de los casos.
Estimación del viento correspondiente al fichero ‘filev_20m.csv’ para una altura de 80 metros para diferentes tipos de terrenos.
Importando los datos de los ficheros ‘filev_20m.csv’ y ‘filev_20m_noweibull.csv’ definiremos las variables filev_20m.csv y filev_20m_noweibull.csv.
Se tendrán 52560 datos que es el resultadode multiplicar las 8760h del año por los 6 datos obtenidos en cada hora.
Para poder trabajar con esos datos en matlab, en primer lugar hay que crear una matriz donde se lean todos esos datos:

Para el fichero filev_20m.csv
v=csvread('filev_20m.csv');%no leerá el fichero de datos
plot(v)%representaremos el fichero de datos













rangos=0.5:1:25.5;%creamos unvector dandole unos rangos desde 0.5 a 25.5 de uno en uno
hist(v,rangos)























%a continuación procederemos a calcular los parámetros de forma y de escala
param_weibull=wblfit(v);
c=param_weibull(1); %c =6.0610 (nos da una idea aproximada de la velocidad de arranque del aerogenerador, que estará por debajo de ese valor)
k=param_weibull(2);%k=2.0669
v_weibull=wblpdf(rangos,c,k);%calculo la probabilidad para las velocidades que yo tengo (desde 0.5 a 25.5 de 1 en uno, no de todas las velocidades)
%plot dibuja puntos x e y de la weibull
y=length(v_weibull);%52560 datos
plot(rangos,v_weibull*y,'c')
%dibujamos las velocidades con respecto a la probabilidad multiplicando por el número de datos que se tiene para ajustar la escala...