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M.C. JUAN HERNANDEZ JIMENEZ








TEMAS


1.1. INTRODUCCIÓN A SIMULACIÓN
1.2. ANTECEDENTES DE LA SIMULACIÓN
1.3. DEFINICIONES
1.4 SITUACIONES DONDE SE PUEDE APLICAR LA SIMULACIÓN
1.5 VENTAJAS Y DESVENTAJAS
1.6 PRINCIPALES APLICACIONES
1.7ESTRUCTURA Y CARACTERÍSTICAS DE LA SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS
1.8 SISTEMAS
1.9 ANALISIS DEL MODELO: UNA LINEA, UN SERVIDOR
1.10 EL RELOJ DE SIMULACIÓN
1.11 ETAPAS EN UN PROYECTO DE SIMULACIÓN






1.1. INTRODUCCIÓN A LA SIMULACION

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En cualquier empresa ( manufactura o de servicios), los recursos son limitados, por lo que siempre se busca optimizaresos recursos (¿ cuáles ? ) es decir, utilizarlos de la mejor forma posible, esto indica que en algunos casos la optimización es obtener lo máximo (ingresos, espacio….) y en otros lo mínimo ( costos, tiempo de preparación….)

La investigación de operaciones es un conjunto de técnicas determinísticas y probabilísticas para la optimización de los recursos en las empresas.

TÉCNICASDETERMINISTICAS

Programación lineal
Transporte y asignación
Análisis de redes
Programación dinámica
Teoría de juegos
Programación no lineal
Proyectos PERT y CPM


TÉCNICAS PROBABILÍSTICAS

Probabilidad y estadística
Cadenas de Markov
Teoría de lineas de espera
Teoría de inventarios
Pronósticos
Análisis de decisiones
Confiabilidad
SIMULACIÓN



1.2. ANTECEDENTES DE LA SIMULACIÓN

Elorigen de los métodos modernos de simulación, provienen de lo que se conoce como método Monte Carlo, el cual se basa en la idea general de utilizar el muestreo para estimar un resultado deseado. Este método fue utilizado en 1940 por J. Von Newmann y otros investigadores, junto con equipos militares de investigación durante la Segunda Guerra Mundial. A fines de 1950 y principios de 1960 elmétodo Monte Carlo se desploma y cede su lugar a la técnica de simulación, debido a que se puso mayor interés en el análisis de problemas complejos en las industrias.

Posteriormente, en 1970 los estudiosos de este tema desarrollaron lenguajes de simulación de propósito generales, como: gpss, simscript, slam y siman, los cuales tuvieron una amplia difusión en 1980. La principal ventaja de esteúltimo grupo radica en que el analista no necesita tener conocimientos de programación para simular un sistema.

En la década de los 90, la difusión de las computadoras personales, y la aparición de los simuladores que se programan en ambientes gráficos, y con capacidades de animación, permiten que la simulación se difunda ampliamente como herramienta para el diseño y análisis en diversos sectorestanto de la industria de manufacturas como de servicios.



Actualmente se pueden distinguir en el mercado dos tipos de paquetes para simulación:
Lenguaje de sistema de propósitos generales
Simuladores.

Entre los paquetes de Lenguaje de sistema de propósitos generales, se pueden mencionar a GPSS/H, Arena, Simul8, AweSim, y MODSIM III.

Mientras que los simuladores orientación haciaalguna aplicación se puede mencionar a AutoMod, ProModel, Flexim, SIMFACTORY 2.5 y QUEST para manufactura, COMNET III y OPNET Modeler para redes de comunicaciones, SIMPROCESS, ProcessModel, y ServiceModel para analizar flujos en procesos de negocios, y MedModel para servicios del cuidado de la salud




















1.3 Definiciones
Raúl Coss Bu1, indica que lasimulación de un sistema puede considerarse como un experimento estadístico, donde primero se construye el modelo del sistema, el cual captura la esencia del problema y describe su estructura fundamental. Posteriormente, se utiliza una computadora para realizar experimentos y analizar los resultados de la simulación con el propósito de hacer inferencias sobre el comportamiento del sistema....