Ensayo de harry potter
Páginas: 5 (1090 palabras)
Publicado: 13 de mayo de 2010
PRUEBAS DE HIPOTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA
Estos dos métodos nos permiten realizar inferencias sobre una población, a partir del análisis de una muestra.
Para realizar prueba de hipótesis en Analyst, debemos seleccionar del Menú Statistics la opción Hypothesis Tests, allí se encuentran una serie de opciones, para una y dos muestras (One-Sample, Two-Sample, respectivamente). En nuestrocaso trabajaremos con One Sample t-test for a Mean, One Sample test for a Variance y Two Sample t-test for Means.
Empecemos realizando PRUEBA DE HIPOTESIS PARA UNA MEDIA, damos click en la opción One Sample t-test for a Mean, escogimos ésta ya que generalmente no se conoce la desviación estándar de la población (σ), si en realidad se conociera, lo que se debe hacer es escoger la opción OneSample Z-test for a Mean.
Aparece la ventana de diálogo “One Sample t-test for a Mean: Biologica”, allí pondremos todas las especificaciones para realizar nuestra prueba de hipótesis.
El recuadro rojo nos indica todas las variables presentes en nuestra base de datos, para seleccionar sobre qué variable deseo realizar la prueba de hipótesis, simplemente damos click en la variable deseada y luegoclick en Variable, así:
Luego en Hypotheses, vamos a especificar cuál es el juego de hipótesis que planteamos, para ello en Null vamos a poner el valor de la media en Ho, y en Alternate escogemos si es unilateral o bilateral. Por defecto SAS asume un alfa de 0.05.
Veamos ahora las opciones presentes en la parte de debajo de la ventana:
En TESTS encontraremos la opción para realizarintervalos de confianza:
Aquí seleccionaremos Interval y en Confidence level la confianza que deseamos para dicho intervalo.
En PLOTS encontraremos gráficas como cajas y bigotes, de barras (que representan la media de la muestra) y la distribución T de Student que muestra la zona de rechazo y dónde se localizó el estadístico de prueba.
Sólo escogeremos t distribution plot, para que visualicemosel procedimiento de prueba de hipótesis.
En TITLES especificamos el nombre que saldrá en el OUTPUT, y en VARIABLES podremos escoger que se realice la prueba de hipótesis empleando un filtro (una variable especialmente cualitativa), es decir, que se pruebe la hipótesis para cada uno de los valores que presenta dicho filtro. Solo damos click en la variable que queremos emplear como filtro y luegoclick en BY Group.
Veamos un ejemplo:
La longitud normal del tallo de la planta de cardamomo Elettaria cardamomum, es de 5.9 cm, investigadores creen que al suprimir la exposición lumínica de la planta (oscuridad) se obtiene una disminución notoria de la longitud promedio del tallo, ¿Cree usted que los investigadores tienen la razón? Justifique su respuesta.
Antes de empezar con elproblema nos debemos asegurar que el conjunto de datos siga una distribución normal, por lo cual emplearemos la subopción Distributions de la opción Descriptive que aparece en Statistics:
Allí podremos realizar una prueba de normalidad, seleccionamos las variables implicadas en el problema y luego en fit escogemos la opción Normal Parameters
Luego le damos OK a todas las ventanas y en el OUTPUTencontramos lo siguiente:
En esta opción podremos ver por
medio del valor p, si dicha
distribución es o no
normal, para esto planteamos el
siguiente juego de hipótesis:
Ho: Los datos se ajustan a una
distribución normal
Ha: Los datos no se ajustan a una distribución normal
Dicho juego de hipótesisse evaluará con un alfa de 0.01, recordemos que si el valor p es más grande que nuestro alfa, la probabilidad de equivocarme si rechazo Ho es muy grande, por eso no me arriesgo y me quedo con la Ho. Si esto ocurre los datos se ajustan a la normalidad, por lo cual podríamos llegar a evaluar el juego de hipótesis que nos interesa, mediante el procedimiento anteriormente planteado.
Este es el...
Estos dos métodos nos permiten realizar inferencias sobre una población, a partir del análisis de una muestra.
Para realizar prueba de hipótesis en Analyst, debemos seleccionar del Menú Statistics la opción Hypothesis Tests, allí se encuentran una serie de opciones, para una y dos muestras (One-Sample, Two-Sample, respectivamente). En nuestrocaso trabajaremos con One Sample t-test for a Mean, One Sample test for a Variance y Two Sample t-test for Means.
Empecemos realizando PRUEBA DE HIPOTESIS PARA UNA MEDIA, damos click en la opción One Sample t-test for a Mean, escogimos ésta ya que generalmente no se conoce la desviación estándar de la población (σ), si en realidad se conociera, lo que se debe hacer es escoger la opción OneSample Z-test for a Mean.
Aparece la ventana de diálogo “One Sample t-test for a Mean: Biologica”, allí pondremos todas las especificaciones para realizar nuestra prueba de hipótesis.
El recuadro rojo nos indica todas las variables presentes en nuestra base de datos, para seleccionar sobre qué variable deseo realizar la prueba de hipótesis, simplemente damos click en la variable deseada y luegoclick en Variable, así:
Luego en Hypotheses, vamos a especificar cuál es el juego de hipótesis que planteamos, para ello en Null vamos a poner el valor de la media en Ho, y en Alternate escogemos si es unilateral o bilateral. Por defecto SAS asume un alfa de 0.05.
Veamos ahora las opciones presentes en la parte de debajo de la ventana:
En TESTS encontraremos la opción para realizarintervalos de confianza:
Aquí seleccionaremos Interval y en Confidence level la confianza que deseamos para dicho intervalo.
En PLOTS encontraremos gráficas como cajas y bigotes, de barras (que representan la media de la muestra) y la distribución T de Student que muestra la zona de rechazo y dónde se localizó el estadístico de prueba.
Sólo escogeremos t distribution plot, para que visualicemosel procedimiento de prueba de hipótesis.
En TITLES especificamos el nombre que saldrá en el OUTPUT, y en VARIABLES podremos escoger que se realice la prueba de hipótesis empleando un filtro (una variable especialmente cualitativa), es decir, que se pruebe la hipótesis para cada uno de los valores que presenta dicho filtro. Solo damos click en la variable que queremos emplear como filtro y luegoclick en BY Group.
Veamos un ejemplo:
La longitud normal del tallo de la planta de cardamomo Elettaria cardamomum, es de 5.9 cm, investigadores creen que al suprimir la exposición lumínica de la planta (oscuridad) se obtiene una disminución notoria de la longitud promedio del tallo, ¿Cree usted que los investigadores tienen la razón? Justifique su respuesta.
Antes de empezar con elproblema nos debemos asegurar que el conjunto de datos siga una distribución normal, por lo cual emplearemos la subopción Distributions de la opción Descriptive que aparece en Statistics:
Allí podremos realizar una prueba de normalidad, seleccionamos las variables implicadas en el problema y luego en fit escogemos la opción Normal Parameters
Luego le damos OK a todas las ventanas y en el OUTPUTencontramos lo siguiente:
En esta opción podremos ver por
medio del valor p, si dicha
distribución es o no
normal, para esto planteamos el
siguiente juego de hipótesis:
Ho: Los datos se ajustan a una
distribución normal
Ha: Los datos no se ajustan a una distribución normal
Dicho juego de hipótesisse evaluará con un alfa de 0.01, recordemos que si el valor p es más grande que nuestro alfa, la probabilidad de equivocarme si rechazo Ho es muy grande, por eso no me arriesgo y me quedo con la Ho. Si esto ocurre los datos se ajustan a la normalidad, por lo cual podríamos llegar a evaluar el juego de hipótesis que nos interesa, mediante el procedimiento anteriormente planteado.
Este es el...
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