ensayo de programación lineal

 Capítulo 4 (libro) Capítulo 1 (copias)
1. Es más compleja su explicación sobre modelación
2. Estructura amplificada para un nuevo modelo
3. Modelos para la solución del problema:
• Secuencia eDewey
• Modelo de mayor alcance
• Amplificación de la toma de decisiones
4. Interpretaciones de problemas
• Examinar
• Estudiar
• Esperar
5. Investigación de demandas; 4 aéreas principales dela planeación
• Funciones nuevas
• Nivel de rendimiento
• Menor costo
• Aumento de poder de ventas
6. Técnica d la entrada-salida
7. Selección de objetos
8. Objetivos del sistema de valía:
•Utilidad
• Mercado
• Costo
• Calidad
• Eficiencia
• Compatibilidad
• Adaptabilidad o flexibilidad
• Duración
• Simplicidad
• Elegancia
9. Diseño de diagramas de bloques
10. La delineaciónde funciones o subsistemas por localización geográfica es un criterio de importancia que se emplea con frecuencia.

1. Más fácil de explicar y entender el proceso y los pasos para la modelación
2.Explicación de lo que es modelo
3. Elementos de un modelo: Alternativas o variables de decisión, restricciones, función objetivo
4. Proceso de construcción de modelos de optimización
• Principio deparsimonia
• Principio de no contradicción
5. Reconocer el problema
6. Definir el problema
7. Construir el modelo matemático que constan de las siguientes partes:
• Variables y parámetros dedecisión
• Efectividad
• Limitantes del problema llamadas restricciones
• Obstáculos
8. Clasificación de modelos de acuerdo a las características y propiedades
• Continuos
• Discretos
• Lineal• No lineal
• Mono-objetivo
• Multiobjetivo
• Determinísticos
• Estocásticos
• Estático
• Dinámico
9. Ventajas de un modelo matemático
• Describe un problema en forma concisa
• Facilita elmanejo del problema en su totalidad
• Forma un puente para emplear técnicas para analizar el problema
10. Desventajas entre los modelos:
• Requiere de aproximaciones y simplificación para hacerlo...