ensayo del narcotrafico en mexico

INDICE
1.01 VARIABLES
1.02 TIPO DE VARIABLES
1.03 ESTADISTICA
1.04 CONCEPTOS DE ESTADISTICA
1.05 ORGANIZACIÓN DE DATOS
1.06 GRAFICAS
1.07 DIAGRAMA DE PROBABILIDAD DE ESTADISTICAS
1.08 DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
1.09 LA MEDIA
1.010 LA MEDIANA
2.011 LA MODA
2.012 MEDIDAS DE DISPERSIÓN
2.013 DESVIACIÓN ABSOLUTA MEDIA
2.014 VARIANZA
2.015 DISTRIBUCIÓN NORMAL
2.016 USO DE LA TABLA DEAREAS BAJO LA CURVA NORMAL
2.017 TABLA DE AREAS BAJO LA CURVA NORMAL
2.018 PORCENTAJE DE DATOS ENTRE UN VALOR DADO Y LA MEDIA
2.019 PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD
2.020 TABLA DE CONTINGENCIA PARCIAL
3.021 REGLAS DE PROBABILIDAD
3.022 DIAGRAMA DE ARBOL, TEOREMA DE BAYES.
1.01 VARIABLE
Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentesvalores en cada uno de los casos de un estudio.
1.02 TIPO DE VARIABLES
Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales. Las variables cualitativas puedenser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
1.Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve,moderado, grave
2.Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.
Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
1.Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones enla escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
2.Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo el peso (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg...) o la altura(1.64 m, 1.65 m, 1.66 m...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos cualesquiera.



EJEMPLOS:
Número de hijos en una familia: variable discreta
Numero de naranjas en un huerto: variable discreta
Estatura de los alumnos: variable continua
Tipo de voz en un grupo de coro: Variable nominal
Numero de hermanosde 5 amigos: Variable discreta.










1.03 Estadística
Rama de las matemáticas cuyo objeto es ayudar a recolectar, organizar presentar y analizar datos numéricos relativos a un conjunto de observaciones, lo que permite obtener conclusiones validas en la toma de decisiones.
1.04 Conceptos de estadística
LA ESTADISTICA SE DIVIDE EN:
Estadística descriptiva:
Se dedica a ladescripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
Estadística inferencial:
se dedica a la generación de los modelos,inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de...