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3. La base de datos analítica (el Datawarehouse o Almacén de Datos)
Publicado por Roberto Espinosa en 28 noviembre 2009
 
 
 
 
 
 
3.1. Justificación histórica
En la actualidad, las tecnologías de la información han automatizado los procesos de carácter típicamente repetitivo o administrativo, haciendo uso de lo que llamaremos sistemas de información operacionales.Entendemos poraplicaciones operacionales, aquellas que resuelven las necesidades de funcionamiento de la empresa. En este tipo de sistemas, los conceptos más importantes son la actualización y el tiempo de respuesta. Una vez satisfechas las necesidades operacionales más acuciantes, surge un nuevo grupo de necesidades sobre los sistemas de la empresa, a las cuales vamos a calificar como necesidades informacionales.Por necesidades informacionales, entendemos aquellas que tienen por objeto obtener la información necesaria, que sirva de base para la toma de decisiones tanto a escala estratégica como táctica. Estas necesidades informacionales se basan en gran medida en el análisis de un número ingente de datos, en el que es tan importante el obtener un valor muy detallado de negocio como el valor totalizado parael mismo. Es fundamental también la visión histórica de todas las variables analizadas, y el análisis de los datos del entorno. Estos requerimientos no son, a priori, difíciles de resolver dado que la información está efectivamente en los sistemas  operacionales. Cualquier actividad que realiza la empresa está reflejada de forma minuciosa en sus bases de datos.
La realidad, sin embargo, esdistinta, puesto que al atender las necesidades de tipo informacional, los responsables de sistemas se tropiezan con múltiples problemas. En primer lugar, al realizar consultas masivas de información (con el fin de conseguir el ratio, valor agrupado o grupo de valores solicitados), se puede ver perjudicado el nivel de servicio del resto de sistemas, dado que las consultas de las que estamos hablando,suelen ser bastante costosas en recursos. Además, las necesidades se ven insatisfechas por la limitada flexibilidad a la hora de navegar por la información y a su inconsistencia debido a la falta de una visión global (cada visión particular del dato está almacenada en el sistema operacional que lo gestiona).
En esta situación, el siguiente paso evolutivo ha venido siendo la generación de un entornogemelo del operativo, que se ha denominado comúnmente Centro de Información, en el cual la información se refresca con menor periodicidad que en los entornos operacionales y los requerimientos en el nivel de servicio al usuario son más flexibles. Con esta estrategia se resuelve el problema de la planificación de recursos ya que las aplicaciones que precisan un nivel de servicio alto usan elentorno operacional y las que precisan consultas masivas de información trabajan en el Centro de Información. Otro beneficio de este nuevo entorno, es la no inferencia con las aplicaciones operacionales.
Pero no terminan aquí los problemas. La información mantiene la misma estructura que en las aplicaciones operacionales por lo que este tipo de consultas debe acceder a multitud de lugares para obtenerel conjunto de datos deseado. El tiempo de respuesta a las solicitudes de información es excesivamente elevado. Adicionalmente, al proceder la información de  distintos sistemas, con visiones distintas y distintos objetivos, en muchas ocasiones no es posible obtener la información deseada de una forma fácil y además carece de la necesaria fiabilidad.
De cara al usuario estos problemas setraducen en que no dispone a tiempo de la información solicitada y que debe dedicarse con más intensidad a la obtención de la información que al análisis de la misma, que es donde aporta su mayor valor añadido.
3.2.- ¿QUÉ ES UN DATA WAREHOUSE?
Tras las dificultades de los sistemas tradicionales en satisfacer las necesidades informacionales, surge el concepto de Data Warehouse, como solución a las...