ENSAYO ESTADISTICA

1. Definir (YASSSS)
a) Población
b) Variable
c) Parámetro
d) Muestra
POBLACION
Ttambién llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. Como también es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Además podemosdecir que hace referencia a un conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o varias características o atributos comunes.
VARIABLE
Es una medida en un experimento, representada por una (x) o por una (y) que puede tomar un valor de un conjunto de valores.
Como ejemplos de variables se pueden mencionar: la agresividad, la memoria, la formación de grupos sociales, la oferta yla demanda, la calidad de los productos, el nivel del mar, la duración de los objetos, la inteligencia, la velocidad del viento, el grado de contaminación, el clima, el nivel de ingresos, el números de accidentes, la observación en un tratamiento, entre otros.
Variable aleatoria: es la que toma al azar los probables resultados de un experimento.
Variable dependiente: es la que toma los valorescorrespondientes de un modelo matemático o que los toma debido a la influencia de otra variable independiente.
Variable continua: es la que puede tomar cualquier valor decimal, del intervalo de una recta, como consecuencia de una medición.
Variable discreta: es la que puede tomar, por conteo, cualquier valor.
Variable cuantitativa: es la que se expresa en cantidades, por ejemplo: 18.9, 3, 75.4,98891, etc.
Variable cualitativa: es la que se manifiesta en atributos, como pueden ser, bueno, malo, peor, regular, aceptable, defectuoso, feo, bonito, etc.
PARÁMETRO

Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Tipos deparámetros estadísticos
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
1. De centralización.
2. De posición
3. De dispersión.


1. Medidas de centralización
Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos. La medidas de centralización son:
Media aritmética
La media es el valor promedio de la distribución.
Mediana
La mediana es la puntación de la escala que separa lamitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
Moda
La moda es el valor que más se repite en una distribución.
2. Medidas de posición
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
Lamedidas de posición son:
Cuartiles
Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.
Deciles
Los deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.
Percentiles
Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.

3. Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución.
Lasmedidas de dispersión son:
Rango o recorrido
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
Desviación media
La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.
Desviación típica
Ladesviación típica es la raíz cuadrada de la varianza






MUESTRA
Es una parte, generalmente pequeña, que se toma del conjunto total para analizarla y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema.
Una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población...