Ensayo redes neuronales

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h1Ensayo redes neuronales amgo/h1
h4por AFFRA buenastareas.com/h4
ENSAYO REDES NEURONALESbr /
En la actualidad, las redes neuronales como su nombre lo indica pretenden imitar a pequentildea escala la forma de funcionamiento de las neuronas queforman el cerebro humano. Todo el desarrollo de las redes neuronales tiene mucho que ver con la neurofisiologiacutea, no en vano se trata de imitar a una neurona humana con la mayor exactitud posible. Entre los pioneros en el modelado de neuronas se encuentra Warren McCulloch y Walter Pitts. Estos dos investigadores propusieron un modelo matemaacutetico de neurona, dando origen a los modelosconexionistas definiendo formalmente la neurona en 1943 como una maquina binaria con varias entradas y salidas. Cada entrada estaacute afectada por un peso. La activacioacuten de la neurona se calcula mediante la suma de los productos de cada entrada y la salida es una funcioacuten de esta activacioacuten. La principal clave de este sistema se encuentra en los pesos de las diferentes entradas. Como se havisto, las entradas son modificadas por el peso y las salidas son funcioacuten de estas modificaciones. Esto nos lleva a concluir que los pesos influyen de forma decisiva en la salida y por lo tanto pueden ser utilizados para controlar la salida que se desea, basaacutendose en investigaciones psicofisioloacutegicas El aprendizaje se localiza en las sinapsis o conexiones entre las neuronas y lainformacioacuten se representan en el cerebro mediante un conjunto de neuronas activas oinactivas.br /
En realidad cuando se tienen interconectadas muchas de estas neuronas artificiales lo que se hace inicialmente es entrenar el sistema. El entrenamiento consiste en aplicar unas entradas determinadas a la red y observar la salida que produce. Si la salida que produce no se adecua a la que seesperaba, se ajustan los pesos de cada neurona para interactivamente ir obteniendo las respuestas adecuadas del sistema. A la red se le somete a varios ejemplos representativos, de forma que mediante la modificacioacuten de los pesos de cada neurona, la red va aprendiendo.br /
El cerebro es uno de las cumbres de la evolucioacuten bioloacutegica, ya que es un gran procesador de informacioacuten. Entresus caracteriacutesticas podemos destacar, que es capaz de procesar a gran velocidad grandes cantidades de informacioacuten procedentes de los sentidos, combinarla o compararla con la informacioacuten almacenada y dar respuestas adecuadas. Ademaacutes es de destacar su capacidad para aprender a representar la informacioacuten necesaria para desarrollar tales habilidades, sin instruccionesexpliacutecitas para ello. Los cientiacuteficos llevan antildeos estudiaacutendolo y se han desarrollado algunos modelos matemaacuteticos que tratan de simular su comportamiento. estos modelos se han basado sobre los estudios de las caracteriacutesticas esenciales de las neuronas y sus conexiones.br /
El deseo del hombre por construir maacutequinas que realicen trabajos que los humanosprefieren nodesempentildear, motivoacute el surgimiento de una rama de la tecnologiacutea conocida como la roboacutetica, donde se estudia el disentildeo y construccioacuten de maacutequinas capaces de imitar el comportamiento de humanos y de otros organismos bioloacutegicos en el desempentildeo de tareas especiacuteficas, estas maacutequinas son mejor conocidas como robots.El hecho de que estos robots deban...