Ensayo: Uso De La Hipotesis Nula Y La Significacion Estadistica
Páginas: 9 (2076 palabras)
Publicado: 27 de noviembre de 2012
ENSAYO:
USO DE LA HIPOTESIS NULA Y LA SIGNIFICACION ESTADISTICA
Dalia Nallely Escobar Gómez
INTRODUCCION.
El enfoque dominante tradicional ha sido el marco en cuestión en términos de dos hipótesis estadísticamente contrastantes: una representando la no diferencia entre los parámetros de interés de la población (hipótesis nula, Ho) y la otra representando ya sea una unidireccional obidireccional alternativa (hipótesis alternativa, Ha), (Anderson, 2000).
La Hipótesis nula es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se la utiliza, la hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario.
Fisher, utilizo la Ho, para referirse a lahipótesis, que el experimentador desea rechazar. Porque la hipótesis usualmente se propone que una variable no influye en la otra. El termino hipótesis nula se viene a referir como el “nulo” efecto de la manipulación experimental (Frick, 1995).
La importancia de pruebas de hipótesis nula (NHST) es sin duda el método más ampliamente utilizado para evaluar la hipótesis de los científicos y también esmuy controvertido (Nickerson, 2000).
Las implicaciones que se utilizan para el procedimiento de significación de la hipótesis nula Involucra poner en marcha el proceso de rechazar o mantener una hipótesis nula concreta basada en una serie de consideraciones teóricas planteadas a priori. En los valores p de probabilidad vinculada a la prueba estadística empleada con el objetivo de obtenerconclusiones respecto a una hipótesis alternativa.
De este mismo planteamiento surge una de las críticas más difíciles de responder: El procedimiento no especifica realizar predicciones sobre la hipótesis de investigación o científica sino que las predicciones se realizan sobre la hipótesis estadística de nulidad y será su rechazo la que dará crédito a la hipótesis de investigación que ni esespecificada ni es comprobada con dicho procedimiento estadístico.
La hipótesis nula, puede ser correcta en algunas situaciones. Un criterio apropiado para la aceptación del Ho. es que la hipótesis nula es posible, cuando los resultados son consistentes con la Hipótesis nula y el experimento fue un buen esfuerzo para encontrar un efecto. (Frick, 1995)
Las críticas al procedimiento incluyen desdelas falsas concepciones sobre la información que facilita el procedimiento, provocando interpretaciones erróneas de sus resultados, hasta su uso inadecuado como medio de obtención de datos de significación práctica. (Frias, 2002)
En el 2000, Krebs indicó que la hipótesis se ha olvidado, o los científicos actualmente han decidido omitirla en sus estudios. Las hipótesis son muyimportantes puesto que son proposiciones universales que sugieren la explicación para algunos de las situaciones ecológicas observadas.
Muchos autores han afirmado que la hipótesis nula no puede ser correcta y no tiene sentido aceptarla.
Anderson et. al.,2000 advierte que el mayor problema con la prueba de hipótesis nula es el paradigma de que es errónea, y no lo es pero no es informativa en la mayoríade los casos y en relativamente pequeño uso en el modelo o variable de selección, siendo estos pobres.
Hay un sin número de problemas con la aplicación y enfoque de la prueba de hipótesis nula, algunos investigadores debaten la utilidad de la prueba de hipótesis nula en las investigaciones científicas.
La American Psychological Association´s Board of Scientific Affairs crea en 1996 ladenominada “Task Force in Statistical Inference”, cuya misión fundamental es analizar la problemática del contraste de significación de la hipótesis nula y el uso de p.
El valor de P es definido como la probabilidad de obtención en una prueba estadística al menos como extremos, como el único observado. Condicionalmente en la hipótesis nula siendo verdadera. Existen dos importantes puntos a...
USO DE LA HIPOTESIS NULA Y LA SIGNIFICACION ESTADISTICA
Dalia Nallely Escobar Gómez
INTRODUCCION.
El enfoque dominante tradicional ha sido el marco en cuestión en términos de dos hipótesis estadísticamente contrastantes: una representando la no diferencia entre los parámetros de interés de la población (hipótesis nula, Ho) y la otra representando ya sea una unidireccional obidireccional alternativa (hipótesis alternativa, Ha), (Anderson, 2000).
La Hipótesis nula es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se la utiliza, la hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario.
Fisher, utilizo la Ho, para referirse a lahipótesis, que el experimentador desea rechazar. Porque la hipótesis usualmente se propone que una variable no influye en la otra. El termino hipótesis nula se viene a referir como el “nulo” efecto de la manipulación experimental (Frick, 1995).
La importancia de pruebas de hipótesis nula (NHST) es sin duda el método más ampliamente utilizado para evaluar la hipótesis de los científicos y también esmuy controvertido (Nickerson, 2000).
Las implicaciones que se utilizan para el procedimiento de significación de la hipótesis nula Involucra poner en marcha el proceso de rechazar o mantener una hipótesis nula concreta basada en una serie de consideraciones teóricas planteadas a priori. En los valores p de probabilidad vinculada a la prueba estadística empleada con el objetivo de obtenerconclusiones respecto a una hipótesis alternativa.
De este mismo planteamiento surge una de las críticas más difíciles de responder: El procedimiento no especifica realizar predicciones sobre la hipótesis de investigación o científica sino que las predicciones se realizan sobre la hipótesis estadística de nulidad y será su rechazo la que dará crédito a la hipótesis de investigación que ni esespecificada ni es comprobada con dicho procedimiento estadístico.
La hipótesis nula, puede ser correcta en algunas situaciones. Un criterio apropiado para la aceptación del Ho. es que la hipótesis nula es posible, cuando los resultados son consistentes con la Hipótesis nula y el experimento fue un buen esfuerzo para encontrar un efecto. (Frick, 1995)
Las críticas al procedimiento incluyen desdelas falsas concepciones sobre la información que facilita el procedimiento, provocando interpretaciones erróneas de sus resultados, hasta su uso inadecuado como medio de obtención de datos de significación práctica. (Frias, 2002)
En el 2000, Krebs indicó que la hipótesis se ha olvidado, o los científicos actualmente han decidido omitirla en sus estudios. Las hipótesis son muyimportantes puesto que son proposiciones universales que sugieren la explicación para algunos de las situaciones ecológicas observadas.
Muchos autores han afirmado que la hipótesis nula no puede ser correcta y no tiene sentido aceptarla.
Anderson et. al.,2000 advierte que el mayor problema con la prueba de hipótesis nula es el paradigma de que es errónea, y no lo es pero no es informativa en la mayoríade los casos y en relativamente pequeño uso en el modelo o variable de selección, siendo estos pobres.
Hay un sin número de problemas con la aplicación y enfoque de la prueba de hipótesis nula, algunos investigadores debaten la utilidad de la prueba de hipótesis nula en las investigaciones científicas.
La American Psychological Association´s Board of Scientific Affairs crea en 1996 ladenominada “Task Force in Statistical Inference”, cuya misión fundamental es analizar la problemática del contraste de significación de la hipótesis nula y el uso de p.
El valor de P es definido como la probabilidad de obtención en una prueba estadística al menos como extremos, como el único observado. Condicionalmente en la hipótesis nula siendo verdadera. Existen dos importantes puntos a...
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