ensayo

I. Investigacion Operativa
I.1. Historia de la Investigacion Operativa
I.2. Fases que considera la Investigacion Operativa
I.3. Clasificacion de los modelos de la Investigacion operativa
II. Teoria de la Decision
II.1. Historia de la Desicion
II.2. Naturaleza del Proceso Decisorio - Toma de Desiciones
II.3, Clasificacion de los problemas de Desicion - Aplicaciones
III. Sistemas en lasOrganizaciones
III.1. Definicion de Sistemas
III.2. Elementos de un Sistema
III.3. Clasificaciion y Aplicaciones de los Sistemas
IV. Planes de Negocios: Una Metodologia Alternativa
IV.1. Proceso para empreder un negocio

IV. Aplicacion: Plan de Negocios
V. Definicion y Aplicaciones de los Siguientes terminos:
V.1. Variable
V.2. Optimizacion
V.3. Algoritmo
V.4. Productividad
V.5.Eficiencia
V.6. Eficacia
V.7. MArgen de Contribucion
V.8. Rentabilidad
V.9. Planificacion
V.10. Innovacion





I. Investigacion Operativa
La Investigación Operativa o Investigación de Operaciones es una disciplina moderna que mediante el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos modela y resuelve problemas complejos determinando la solución óptima y permitiendo, de esta forma, latoma de decisiones.
Actualmente la Investigación Operativa incluye gran cantidad de ramas como la Programación Lineal, Programación No Lineal, Programación Dinámica, Simulación, Teoría de Colas, Teoría de Inventarios, Teoría de Grafos, etc.
Aunque su nacimiento como ciencia se establece durante la Segunda Guerra Mundial y debe su nombre a las operaciones militares, los verdaderos orígenes de laInvestigación Operativa se remontan mucho más atrás en el tiempo, hasta el siglo XVII. Sin embargo su auge es debido, en su mayor parte, al gran desarrollo de la informática, gracias a la cual es posible resolver problemas en la práctica y obtener soluciones que de otra forma conllevarían un enorme tiempo de cálculo. Debido al gran éxito de la Investigación Operativa en el campo militar, esta seextendió a otros campos tales como la industria, física, informática, economía, estadística y probabilidad, ecología, educación, servicio social, ..., siendo hoy en día utilizada prácticamente en todas las áreas.
2da opción :
Es una rama de las Matemáticas consistente en el uso de modelos matemáticos, estadística yalgoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. Frecuentemente,trata el estudio de complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar (u optimizar) el funcionamiento del mismo. La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se pueden maximizar o minimizar los recursos.
Es una ciencia que modela problemas complejos haciendo uso de las matemáticas y la lógica.La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se pueden maximizar o minimizar los recursos.
El método más popular es el símplex (George Dantzig, 1947) dentro de la rama de programación lineal. El algoritmo símplex ha sido elegido como el mejor de los diez de mayor influencia en el desarrollo y la prácticade la ciencia y la ingeniería en el siglo XXII.
De esta definición se pueden destacar los siguientes conceptos:
1. Una organización es un sistema formado por componentes que se interaccionan, unas de estas interacciones pueden ser controladas y otras no.
2. En un sistema la información es una parte fundamental, ya que entre las componentes fluye información que ocasiona la interacción entreellas. También dentro de la estructura de los sistemas se encuentran recursos que generan interacciones.
Los objetivos de la organización se refieren a la eficacia y eficiencia con que las componentes pueden controlarse, el control es un mecanismo de autocorrección del sistema que permite evaluar los resultados en términos de los objetivos establecidos.
3. La complejidad de los problemas que se...