ensayo

ENSAYO DE MATODOS CUANTITATIVOS









LINA ESTEFANIA NIÑO
Cod. 2010295786







UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
PROGRAMA DE ECONOMIA Y ADMINISTRACION
FACULTAD DE ECONOMIA
NEIVA
2013

ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS (A. E. D)
John W. Tukey quien  contribuyó a la práctica estadística y articuló la importante distinción entre el análisis de datos exploratorio y el análisisde datos confirmativo creyendo mucho que la metodología estadística pondría un gran énfasis en el futuro.
Definió el análisis exploratorio de datos   como el tratamiento estadístico al que se someten las muestras recogidas durante un proceso de investigación en cualquier campo científico con La finalidad de examinar los datos
previamente a la aplicación de cualquier técnica estadística. Deesta forma el analista
consigue un entendimiento básico de sus datos y de las relaciones existentes entre las
variables analizadas Para mayor rapidez y precisión, todo este proceso suele realizarse por medios informáticos, con aplicaciones específicas para el tratamiento estadístico.

El AED proporciona métodos sencillos para organizar y preparar los datos, detectar
Fallos en el diseño yrecogida de datos, tratamiento y evaluación de datos ausentes,
Identificación de casos atípicos y comprobación de los supuestos subyacentes en la mayor
Parte de las técnicas multivariantes.

El SPSS es Uno de los programas o aplicaciones más utilizadas en el análisis exploratorio de datos, este Es uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajarcon grandes bases de datos y un sencillo interface para la mayoría de los análisis. En la versión 12 de SPSS se podían realizar análisis con 2 millones de registros y 250.000 variables. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos.

Hay que tener en cuenta que Para realizar un análisis exploratorio dedatos A.E.D. conviene seguir las siguientes etapas:
1. Preparar los datos para hacerlos accesibles a cualquier técnica estadística.

2. Realizar un examen gráfico de la naturaleza de las variables individuales a
analizar y un análisis descriptivo numérico que permita cuantificar algunos
aspectos gráficos de los datos.

3. Realizar un examen gráfico de lasrelaciones entre las variables analizadas y un
análisis descriptivo numérico que cuantifique el grado de interrelación existente
entre ellas.

4. Evaluar, si fuera necesario, algunos supuestos básicos subyacentes a muchas
técnicas estadísticas como, por ejemplo, la normalidad, linealidad y
homocedasticidad.

5. Identificar losposibles casos atípicos (outliers) y evaluar el impacto potencial que
puedan ejercer en análisis estadísticos posteriores.

6. Evaluar, si fuera necesario, el impacto potencial que pueden tener los datos
ausentes (missing) sobre la representatividad de los datos analizados.


PREPARACIÓN DE LOS DATOS

El primer paso en un A.E.D. es hacer accesible los datos acualquier técnica
estadística. Ello conlleva la selección del método de entrada (por teclado o importados de
un archivo) y codificación de los datos así como la de un paquete estadístico adecuado para
procesarlos.
Los paquetes estadísticos son conjuntos de programas que implementan diversas
técnicas estadísticas en un entorno común. Algunos de los más utilizados son SAS, BMDP,
SPSS, SYSTAT,STATISTICA, STATA y últimamente MINITAB, S-PLUS, EVIEWS,
STATGRAPHICS y MATLAB.
La codificación de los datos depende del tipo de variable. Los paquetes estadísticos
existentes en el mercado proporcionan diversas posibilidades (datos tipo cadena,
numéricos, nominales, ordinales, etc).
La inmensa mayoría de los paquetes estadísticos permite realizar manipulaciones de
los datos previas...