Ensayo

COEFICIENTE DE VARIACION
El coeficiente de variación (CV) es una medida estadística que indica porcentualmente que tan separados están los datos en relación con su promedio. Se obtienen al dividirla desviación estándar (S) entre el promedio (X) y multiplicando este resultado por 100 para expresarlo en tanto por ciento.
CV = S. 100%
XINTERPRETACION DEL COEFICIENTE DE VARIACION:
Un CV cercano a 0% indica que los datos están muy juntos, alrededor del promedio; mientras que un CV cercano a 100% indica que los dos datos están muydispersos o alejados del promedio. Para una mejor interpretación, tomaremos como referencia la siguiente escala:




PROPIEDADES Y APLICACIONES:
El coeficiente de variación no posee unidades.
Elcoeficiente de variación es típicamente menor que uno. Sin embargo, en ciertas distribuciones de probabilidad puede ser 1 o mayor que 1.
Para su mejor interpretación se expresa como porcentaje.Depende de la desviación típica, también llamada "desviación estándar", y en mayor medida de la media aritmética, dado que cuando ésta es 0 o muy próxima a este valor el C.V. pierde significado, ya quepuede dar valores muy grandes, que no necesariamente implican dispersión de datos.
El coeficiente de variación es común en varios campos de la probabilidad aplicada, como teoría de renovación y teoríade colas. En estos campos la distribución exponencial es a menudo más importante que la distribución normal. La desviación típica de una distribución exponencial es igual a su media, por lo que sucoeficiente de variación es 1. La distribuciones con un C.V. menor que uno, como la distribución de Erlang se consideran de "baja varianza", mientras que aquellas con un C.V. mayor que uno, comola distribución hiperexponencial se consideran de "alta varianza". Algunas fórmulas en estos campos se expresan usando el cuadrado del coeficiente de variación, abreviado como S.C.V. (por su siglas en...