Ensayo

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Defensa
Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada
UNEFA

Distribuciones de ProbabilidadesINTEGRANTE:
* Cindy G.Flores A


PALMIRA, 2012
Distribución Binomial:
Es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulliindependientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Las características de esta distribución son:

* En los experimentos que tienen este tipo dedistribución, siempre se esperan dos tipos de resultados, ejemplo: Defectuoso, no defectuoso, pasa, no pasa, etc., denominados arbitrariamente “éxito” (que es lo que se espera que ocurra) o “fracaso” (locontrario del éxito).
* Las probabilidades asociadas a cada uno de estos resultados son constantes, es decir no cambian.
* Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento sonindependientes entre sí.
* El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.
Distribución de poisson:
Es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de unafrecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.
Ejemplos de estos eventos que pueden ser modelados por la distribución dePoisson incluyen:
* El número de autos que pasan a través de un cierto punto en una ruta (suficientemente distantes de los semáforos) durante un periodo definido de tiempo.
* El número de erroresde ortografía que uno comete al escribir una única página.
* El número de llamadas telefónicas en una central telefónica por minuto.
Distribución Geométrica:
La distribución geométrica es unmodelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados de esta manera....