ensayo

Instrucciones Formen equipos de 4 personas. Realicen un cuadro comparativo en el que definan las ventajas, bondades y limitaciones de los mtodos de suavizacin. METODOSVENTAJASDESVENTAJASSuavizacin exponencial simple Puedes calcular el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorreccin que busca ajustar los pronsticos en direccin opuesta a las desviaciones del pasado, mediante unacorreccin que se ve afectada por un coeficiente de suavizacin.Es un mtodo muy complejo y requiere de gran experiencia para que el mtodo se realice lo mejor posible. Suavizacin exponencial lineal Es muy til para las observaciones que estn ordenadas en funcin al tiempo. Este mtodo se prefiere porque persiste las 2 limitaciones de los mtodos de promedios mviles, las cuales son la necesidad deconservar las ltimas N y el hecho de que se le da el mismo peso a todos los valores.Se limita a 2 mtodos mviles, por lo cual para muchas instituciones, fabricas, empresas, no les es viable este mtodo. Mtodo de Winters Se utiliza para inicializar el alisado, son los que se obtienen aplicando el mtodo de descomposicin estacional establecido por defecto en el sistema.Es un mtodo que depende de otros paraque pueda funcionar correctamente y reflejar los resultados correctos. Comenten y discutan la diferencia entre el anlisis de regresin y los mtodos de suavizacin. ANALISIS DE REGRESINMETODOS DE SUAVIZACINTrata sobre el estudio de la dependencia de un fenmeno econmico respecto de una o varias variables explicativas, con el objetivo de explorar o cuantificar la media o valor promedio poblacional de laprimera a partir de un conjunto de valores conocidos o fijos de la/s segunda/s.Trata suavizacin exponencial simple Este tipo de modelo es bueno para trabajar con datos que no tienen una tendencia que pueda ser predecible hacia abajo o hacia arriba. .El objetivo es medir el grado de asociacin lineal entre dos variables.En el caso de suavizacin exponencial lineal este mtodo es til cuando los datosque tenemos presentan una tendencia definida y que permita predecir cmo los prximos datos se movern hacia arriba o hacia abajo. Estimando la pendiente y el nivel. Formulen mediante el anlisis de regresin el siguiente ejemplo en el que utilizan una prueba de hiptesis. La compaa Telfonos Almbricos S.A. de C.V. est muy interesada en conocer las tendencias de crecimiento de los celulares comparada conlas ventas de telfonos fijos. Quieren aplicar pruebas de hiptesis que les demuestren si deben estar preocupados por el incremento de usuarios de telefona mvil (celulares). Al mismo tiempo que quieren asegurarse que la lnea de regresin sea la ms apegada a la verdadera relacin entre las variables. Por esto, investig y slo pudo conseguir los siguientes datos en millones de usuarios AoTelfonos -lneas mviles celulares XTelfonos - lneas terrestres en uso Y200428.1315.96200647.4619.51200868.2519.75201079.420.54 Consideran que son suficientes datos Cules son los ajustes necesarios para que la curva refleje la realidad Debe preocuparse Telfonos Almbricos, S.A. por las ventas de telefona mvil Escriban sus conclusiones. Faltan ms datos es poca informacin._____________________________________________________________________________________ La complemente con otros datos que reflejan la cantidad de dinero que se obtuvo en dichos aos _____________________________________________________________________________________ Si debe preocuparse ya que es necesario lograr una cantidad ms alta de ventas en el siguiente ao_____________________________________________________________________________________ Al finalizar la claseentreguen a su profesorlos resultados de suactividad colaborativa. Pronsticos para la toma de decisiones Actividad 2 Modulo 2 Ing. Luz Alans Lpez Esta actividad representa puntos de tu calificacin final Pgina PAGE MERGEFORMAT 1 Grupo Fecha 10 de septiembre de 2014 vY6Sy37o_U0ULoMrZ3Kx INh5Fs3 Rb _ch4FB1U 16 Mhtp UYt31xfWX@bWs2vjtc...