ensayo
Páginas: 2 (452 palabras)
Publicado: 29 de noviembre de 2014
ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)
El análisis de la varianza (ANOVA) es una potente herramienta estadística, de gran utilidad tanto en la industria, para el control de procesos, como en el laboratoriode análisis, para el control de métodos analíticos. Los ejemplos de aplicación son múltiples, pudiéndose agrupar, según el objetivo que persiguen, en dos principalmente: la comparación de múltiplescolumnas de datos y la estimación de los componentes de variación de un proceso
Comparación de múltiples poblaciones
La comparación de diversos conjuntos de resultados es habitual en loslaboratorios analíticos. Así, por ejemplo, puede interesar comparar diversos métodos de análisis con diferentes características, diversos analistas entre sí, o una serie de laboratorios que analizan una mismamuestra con el mismo método (ensayos colaborativos). También sería el caso cuando queremos analizar una muestra que ha estado sometida a diferentes tratamientos o ha estado almacenada en diferentescondiciones. En todos estos ejemplos hay dos posibles fuentes de variación: una es el error aleatorio en la medida y la otra es lo que se denomina factor controlado (tipo de método, diferentescondiciones, analista o laboratorio,...).
Cuando tengamos un factor, controlado o aleatorio, aparte del error propio de la medida, hablaremos del ANOVA de un factor.
Para utilizar el ANOVA de formasatisfactoria deben cumplirse tres tipos de hipótesis, aunque se aceptan ligeras desviaciones de las condiciones ideales:
1. Cada conjunto de datos debe ser independiente del resto.
2. Los resultadosobtenidos para cada conjunto deben seguir una distribución normal.
3. Las varianzas de cada conjunto de datos no deben diferir de forma significativa.
El objetivo del ANOVA es comparar los diversosvalores medios para determinar si alguno de ellos difiere significativamente del resto. Para ello, se utiliza el siguiente método matemático.
SST representa la variación total de los datos....
El análisis de la varianza (ANOVA) es una potente herramienta estadística, de gran utilidad tanto en la industria, para el control de procesos, como en el laboratoriode análisis, para el control de métodos analíticos. Los ejemplos de aplicación son múltiples, pudiéndose agrupar, según el objetivo que persiguen, en dos principalmente: la comparación de múltiplescolumnas de datos y la estimación de los componentes de variación de un proceso
Comparación de múltiples poblaciones
La comparación de diversos conjuntos de resultados es habitual en loslaboratorios analíticos. Así, por ejemplo, puede interesar comparar diversos métodos de análisis con diferentes características, diversos analistas entre sí, o una serie de laboratorios que analizan una mismamuestra con el mismo método (ensayos colaborativos). También sería el caso cuando queremos analizar una muestra que ha estado sometida a diferentes tratamientos o ha estado almacenada en diferentescondiciones. En todos estos ejemplos hay dos posibles fuentes de variación: una es el error aleatorio en la medida y la otra es lo que se denomina factor controlado (tipo de método, diferentescondiciones, analista o laboratorio,...).
Cuando tengamos un factor, controlado o aleatorio, aparte del error propio de la medida, hablaremos del ANOVA de un factor.
Para utilizar el ANOVA de formasatisfactoria deben cumplirse tres tipos de hipótesis, aunque se aceptan ligeras desviaciones de las condiciones ideales:
1. Cada conjunto de datos debe ser independiente del resto.
2. Los resultadosobtenidos para cada conjunto deben seguir una distribución normal.
3. Las varianzas de cada conjunto de datos no deben diferir de forma significativa.
El objetivo del ANOVA es comparar los diversosvalores medios para determinar si alguno de ellos difiere significativamente del resto. Para ello, se utiliza el siguiente método matemático.
SST representa la variación total de los datos....
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.