Ensayo
2012
Leticia Carolina Reyes Meza
20811140
10/9/2012
Gustavo Adolfo Bustillo
9:55 am.
Mi experiencia en la clase de Estadística 1
A lo largo de estas 10 semanas de clase, he podido aprender no solo lo que el libro de texto nos pueda ilustrar en caso de probabilidad o estadística inferencial, estoy a punto de terminar una de las etapas en mis estudiosacadémicas a 2 semanas de culminar el esfuerzo de 4 años y medio una de las cosas que me pregunte es ¿porque deje estadística como una de mis ultimas 3 clases?
Si alguien me lo llega a preguntar nuevamente le respondería: porque esa clase me dio una gran lección, me recordó que no solo importa cuantas horas estudiemos o recitemos es sobre un análisis sobre como lo empleamos en nuestra vida porque alfin y al cabo todo en la vida es una probabilidad quizás nula, objetiva, subjetiva, compuesta condicional o una totalmente simple .como mencionan en la teoría. Es cuestión de detalles todos los datos son relevantes aun el ultimo decimal, aunque mi catedrático solo prefiere 4. Ese pequeño detalle casi que me costó algunos puntos de mi segundo examen.
Ha sido una clase dinámica con una mezcla depractica y teoría y no solo practica manual si no sobre como utilizar la herramientas que nos hacen mas eficientes en cuanto tiempo y presentación por supuesto, en mi carrera el desafío mas importante que podemos tener como futuros gerentes de Recursos Humanos es demostrar cuantitativamente a los directores de las Empresa sobre la veracidad e importancia de nuestros procesos y la mejor manera dehacer es mediante la estadística.
Nos facilita sin duda la forma en que podemos. Medir el número de éxitos en una secuencia de Ensayos y su probabilidad de éxitos con la ¡distribución binomial!
O bien saber cual es la frecuencia de probabilidad de que ocurra un determinado numero de eventos durante un periodo de tiempo con la distribución de Poisson.
Realmente tenemos que ser investigadores,todo lo aprendido en clase es una gran herramienta para poder comenzar a implementar todas las medidas que nos permitirán encontrar nuevas alternativas, mejores tomas de decisiones. Realizar proyecciones a largo plazo, evitar riesgos como métodos preventivos.
Asimismo vimos sobre la distribución normal (de probabilidad) o la famosa campana de Gauss que con más frecuencia aparece aproximada enfenómenos reales, radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y sobre todo psicológicos.
En si creo que la estadística es solo un modelos que nos permite describir un fenómeno pero sin una explicación causal, por es preciso que diseñar un modelo experimental al momento de buscar una respuesta en el caso de mi carrera se utiliza y se le llama método correlacional.
Dandoejemplos de fenómenos naturales que siguen un modelo de la normal
De carácter sociológico como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de personas.
Fisiológico: como el efecto de algún fármaco en especifico sus efectos secundarios.
Psicológicos como medida de el coeficiente intelectual etc.
Luego vemos el tema sobre la evaluación de la normalidad, en donde sabemos que es mediante el usode los buenos modelos probabilísticos que, por ejemplo un casino o una compañía de seguros o la loto pueden planificar con suficiente aproximación sus ingresos y gastos a largo plazo en cuando quizás no puedan hacerlo día a día. Este tipo de información u otras de igual valor que también son deducibles de los mismos modelos son perfectamente utilizables con fines de:
* Previsión
*Planificación
Dado a que son de largo plazo, en los ejercicios se daban casos o ejemplos como si un profesor (que siempre planifica su trabajo) y usa este método puede saber anticipadamente el numero de alumnos que serán reprobados en cada una de las asignaturas que imparta en los distintos niveles de estudio aunque no sepa que alumnos serán estos, puede saber la cantidad de horas o minutos de...
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