Ensayo1MaluAlvarado_Geomatica

GEOCIBERNÉTICA COMO APOYO A LA SEGURIDAD PÚBLICA.
Autor: María de Lourdes Alvarado Garzón
Resumen (Abstract)

El presente ensayo trata de definir si es recomendable o no el uso de un SIG para prevenir delitos en nuestro país, en especial los más agravantes como son secuestro, asaltos, violaciones y narcotráfico. Se analiza si el uso de disciplinas de la geomática como potenciales herramientaspara el análisis de focos rojos en seguridad, traerá consigo resultados favorables en la prevención de delitos.
Palabras Clave

Seguridad, SIG, Geointeligencia, Geocibernética, Delitos, Prevención, Big, Data.
Introducción

La situación actual en México en cuanto a seguridad no es la mejor, día a día nuevos delitos son cometidos en todos los estados de la república. El hecho de que como ciudadanosconozcamos la forma de prevenirlos o evitarlos no nos logra exentar de padecer directa o indirectamente las afectaciones que provocan.
Dentro de las filas de la policía de la seguridad pública se cuenta con personal técnico, logístico y científico para la resolución de delitos. Las dependencias de seguridad pública designan tiempo y esfuerzos específicos en cada área para poder resolver cadadelito o delitos reportados a dichas instituciones.
¿Pero se pueden prevenir? ¿Las nuevas tecnologías de la Geomática, como la Geo cibernética y la Geo inteligencia son herramientas prometedoras para prevenir el delito?
¿Contamos actualmente con medios y datos fiables para la prevención de delitos? Al respecto Mark Ward nos dice en su artículo para BBC tecnologías:
La información compartidapúblicamente combinada con datos de las autoridades locales, servicios sociales e inteligencia acumulada por agentes de policía en el terreno están ayudando a las fuerzas policiales del mundo a detectar focos de dificultades antes de que empiecen. (Wark, 2014).
Es claro que Wark se refiere a que si existen dichos datos y se pueden conjugar con la experiencia de policías en el activo. No queda de más agregarel concepto de estos datos que hoy en día existen por millones de zeta bytes, Big Data.
Aunque las tecnologías Big Data son principalmente acerca de cómo hacer frente a el volumen y la velocidad de los datos procedentes de sensores, dispositivos móviles y las redes sociales, Big Data es todavía datos como cualquier otro. A menos que se añada significado (semántica) a los datos, estos quedan sinsentido, por lo que tenemos que ser capaces de entenderlo. Del mismo modo, si no tenemos un propósito para los datos, ¿por qué obtenerlos en el primer lugar? Se aplica el mismo razonamiento de calidad de los datos; calidad de los datos define la fiabilidad de las decisiones que hacemos sobre la base de estos datos, por lo que necesita para estar en forma para este propósito.
Estos aspectos los llamoSmart Data. Y mientras que algunas tecnologías pueden hacer mucho - Data Analytics, por ejemplo, como la próxima Big Thing – estas, en última instancia, también requieren Smart Data. Big data como concepto debe definirse en torno a cinco aspectos: datos volumen, velocidad de datos, la variedad de datos, veracidad de datos y valor de datos. De estas características, sólo los aspectos de volumen yvelocidad se refieren a la proceso de generación de los datos y la forma de capturar y almacenar los datos. los veracidad y valor aspectos ocupan de la calidad y la utilidad de los datos, mientras que las ofertas de la variedad de aspecto con la diversidad de datos
(Wammes, 2015, p. 69)
Desarrollo
La georreferenciación “ya es un commodity” y la gran cantidad de plataformas gratuitas, tanto devisualización, consulta como de generación de la información así lo ratifican. “El valor agregado de la georreferenciación es muy bajo, un mapa por sí solo, con una serie de puntos sobre él, no permite tomar decisiones directas” (Encina, 2015)
Encina plantea una realidad actual, no es suficiente georreferenciar, visto desde un área estratégica del sector gubernamental como lo es la seguridad...