ensayos

El análisis de correlación es un grupo de técnicas estadísticas usadas para medir la fuerza de la asociación entre dos variables.
Un diagrama de dispersión es una gráfica que representa larelación entre dos variables.
La variable dependiente es la variable que se predice o calcula.
La variable independiente proporciona las bases para el cálculo. Es la variable de predicción.
Elcoeficiente de correlación (r) es una medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables.
Requiere datos de nivel de razón.
Puede tomar cualquier valor de -1.00 a 1.00.
Los valoresde -1.00 o 1.00 indican la correlación perfecta y fuerte.
Los valores cerca de 0.0 indican la correlación débil.
Los valores negativos indican una relación inversa y los valores positivos indicanuna relación directa.
El coeficiente de determinación (r2) es la proporción de la variación total en la variable dependiente (y) que se explica por la variación en la variable independiente (x).Es el cuadrado del coeficiente de correlación.
Su rango es de 0 a 1.
No da ninguna información sobre la dirección de la relación entre las variables.

Juan Escobedo, presidente de la sociedadde alumnos de la Universidad de Toledo, se ocupa de estudiar el costo de los libros de texto. Él cree que hay una relación entre el número de páginas en el texto y el precio de venta del libro.Para proporcionar una prueba, selecciona una muestra de ocho libros de texto actualmente en venta en la librería. Dibuje un diagrama de dispersión. Compruebe el coeficiente de correlación.
Lacorrelación entre el número de páginas y el precio de venta del libro es 0.614. Esto indica una asociación moderada entre las variables. Pruebe la hipótesis de que no hay correlación en la población.Utilice un nivel de la significancia del .02.
Paso 1: H0: La correlación en la población es cero.
H1: La correlación en la población no es cero.
Paso 2: H0 es rechazada si t>3.143 o si...