Ensayos

Inteligencia Artificial I

III. PROBLEMAS, ESPACIOS Y BÚSQUEDAS
3.1. Introducción a los agentes
Un agente es cualquier cosa capaz de percibir su ambiente a través de sensores y actuar
sobre él a través de efectores.
El término percepción se utiliza en este contexto para indicar que el agente puede recibir
entradas en cualquier instante. La secuencia de percepciones de un agente refleja elhistorial
completo de lo que el agente ha recibido. En general, un agente tomará una decisión en un
momento dado dependiendo de la secuencia completa de percepciones hasta ese instante. En
términos matemáticos se puede decir que el comportamiento del agente viene dado por la
función del agente que proyecta una percepción dada en una acción.
Un agente racional es capaz de tomar la acciónadecuada, en otras palabras es aquel que hace
lo correcto, pero ¿Cuál es la acción adecuada? ¿Qué es lo correcto? Como primera
aproximación se puede decir que lo correcto es aquello que permite al agente obtener un
resultado mejor. Esto lleva al problema de decidir cómo y cuándo evaluar el desempeño de un
agente y medir el éxito.
Las medidas de rendimiento incluyen los criterios que determinan eléxito en el
comportamiento del agente. Estos criterios pueden ser aplicados al cómo: es el criterio para
definir que tan exitoso ha sido un agente. Un ejemplo sería el caso de un agente al que se le ha
encomendado limpiar con una aspiradora un piso sucio. Una posible medida de su desempeño
sería la cantidad de mugre eliminada en un turno de 8 horas. Una medida más elevada
consistiría encorrelacionar la cantidad de electricidad consumida y la cantidad de ruido
generado. Una tercera otorgaría la máxima calificación a un agente que no solo limpiase
silenciosamente y eficientemente el piso, sino que también se diera el tiempo para ir a velear
el fin de semana.
El cuándo evaluar el desempeño también es importante. Si sólo midiésemos cuánta mugre
elimina un agente durante la primerahora del día, aquellos agentes que empezaron a trabajar
rápidamente (no importa si después realizaron poco o ningún trabajo) resultarían premiados,
en tanto que aquellos que laboraron todo el turno de manera consistente resultarían castigados.
Es decir, lo importante es medir el desempeño a largo plazo, sea éste un turno de 8 horas o una
vida.
Como regla general, es mejor diseñar medidas deutilidad de acuerdo con lo que se quiere
para el entorno, más que de acuerdo con cómo se cree que el agente debe comportarse.

Racionalidad
La racionalidad en un momento determinado depende de cuatro factores:
 La medida de rendimiento que define el criterio de éxito.
 El conocimiento acumulado del medio en el que habita el agente.
 Las acciones que el agente puede llevar a cabo.
 Lasecuencia de percepciones del agente hasta ese momento.
Entonces se puede definir a un agente racional como:
Ing. Andrea Margarita de Anda Trasviña

1

Inteligencia Artificial I
En cada posible secuencia de percepciones, un agente racional deberá emprender aquella
acción que supuestamente maximice su medida de rendimiento, basándose en las evidencias
aportadas por la secuencia depercepciones y en el conocimiento que el agente mantiene
almacenado.

Omnisciencia, aprendizaje y autonomía
Un agente omnisciente es aquel que sabe el resultado real de sus acciones y su conducta
congruente con ello, sin embargo no existe la omnisciencia. Esto quiere decir que la
racionalidad no es lo mismo que perfección. La racionalidad maximiza el rendimiento
esperado, mientras que la perfecciónmaximiza el resultado real.
La racionalidad tiene más que ver con un éxito esperado, tomando como base lo que se ha
percibido. En otras palabras no se puede culpar a un agente por no haber tomado en cuenta
algo que no podía percibir o “adivinar”, o por no emprender una acción de la que no es capaz.
Se puede hacer una recopilación de información con la intención de modificar percepciones...