ensayos

El análisis de regresión es una técnica para investigar y modelar la relación entre variables. Aplicaciones de regresión son numerosas y ocurren en casi todos los campos, incluyendo ingeniería, lafísica, ciencias económicas, ciencias biológicas y de la salud, como también ciencias sociales.
Utilidad

Utilizados para varios propósitos, incluyendo los siguientes:

1. Descripción de datosIngenieros y científicos frecuentemente utilizan ecuaciones para resumir un conjunto de datos. El análisis de regresión es útil para describir los datos.

2. Estimación de parámetros. Uno de los casosen los cuales se utiliza el análisis de regresión para estimar parámetros es el siguiente:

Suponga que un circuito eléctrico contiene una resistencia conocida de $R$ ohms. Diferentes corrientespasan a través del circuito y el correspondiente voltaje es medido.

El diagrama de dispersión podría indicar que el voltaje y la corriente estan relacionados por una línea recta que pasa por el orígencon pendiente $R$ (debido a que el voltaje $E$ y la corriente estan relacionados por la ley de Ohm $E=IR$). El análisis de regresión podría ser utilizado para ajustar este modelo a los datos,produciendo un estimado de la resistencia desconocida.

3. Para predicción y estimación. Algunos casos de esta utilidad del análisis de regresión son:

MATH La respuesta de un cultivo al variar lacantidad de los fertilizantes; el objetivo puede ser establecer la forma de la relación, o predecir la combinación optima de fertilizantes.

MATH La relación entre varias medidas meterológicas y laproducción del cultivo; el más obvio objetivo podría ser tratar de entender los efectos meterológicos sobre el crecimiento del cultivo.

En el análisis de regresión se pueden distinguir dos tipos devariables: variables predictoras y variables respuestas. La diferencia entre variable predictora y respuesta es no siempre completamente clara y depende algunas veces de nuestros objetivos. Algunos...