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ANÁLISIS ESPECTRAL
El análisis espectral de una señal digital tiene por objeto la descomposición de dicha señal en sus diversas componentes dentro del dominio frecuencia. Este análisis, quepuede llevarse a efecto en un ordenador (vía software) o en un sistema digital con un hardware específico, es una técnica ampliamente utilizada en varias especialidades de ingeniería, ciencias aplicadas,y procesamiento de datos. Una tarea muy común en el análisis espectral es tratar de encontrar una determinada señal que está contaminada por otras, por ejemplo ruido.
La FFT, a causa de surapidez, es la herramienta más adecuada para llevar a cabo un análisis espectral. Cualquier algoritmo para calcular la FFT contiene un conjunto de coeficientes espectrales, armónicos, que se pueden entendercomo muestras de la correspondiente función espectral continúa (Transformada continua de Fourier).
Veamos diversos ejemplos para familiarizarnos con esta técnica de análisis.
Ejemplo 1.- Setoman N = 128 muestras de la señal senoidal modulada x[n] definida por:

Las cuatro componentes frecuencia les caracterizadas por b1 b2 b3 y b4, de amplitudes a1 a2 a3 y a4, correspondenexactamente con los armónicos b1 b2 b3 y b4.
Se ha desarrollado un programa interactivo que permite visualizar dichos armónicos.
En la Figura 8.2. Se muestra la respuesta obtenida para b1 = 7; b2 =21; b3 = 33; b4 = 0; a1 = 0.2; a2 = 0.4; a3 = 0.3 y a4 = 0. Los armónicos presentes son justamente el 7º, 21º, y 33º. La amplitud de dichos armónicos es proporcional a los valores de las a respectivas.Observar la simetría en la respuesta.





Análisis espectral.
La esencia del análisis espectral es descomponer la señal vibratoria en el dominio del tiempo en sus componentes espectrales enfrecuencia. Esto permite, en el caso de las máquinas, correlacionar las vibraciones medidas generalmente en sus descansos, con las fuerzas que actúan dentro de ella. Fig. Nº1 ilustra lo anterior....