Ensayos

Muestreo aleatorio estratificado

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Es aquel en el que se divide la población en grupos en función de un carácter determinado y después se
muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de lamuestra. Este método se aplica
para evitar que por azar algún grupo de animales este menos representado que los otros.
Es un método de muestreo que emplea informaciónauxiliardel marco muestral para crear estratos o grupos
homogéneos en una población que se sabe heterogénea. Estos grupos se diferencian por tener distinta
distribución geográfica, poseer o no un cierto atributo, o presentar diversidad en los tamaños de las unidades
que los conforman.
Sea una población o universo dividido en clases, separadas y no vacías (estratos). Una muestra de nelementos
deesta población es una muestra aleatoria estratificada (MAE) si se cumple que:
La muestra se compone de sub-muestras de todos y cada uno de los estratos
Las sub-muestras se eligen en cada estrato por MAS S/R
La selección de la sub-muestra en cada estrato es independiente de la selección en los restantes
estratos.
Algunas de las razones por la que se estratifica una muestra es:

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Paralograr homogeneidad en los estratos y con ello disminuir la dispersión general de la variable en
estudio.

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Para lograr mayor precisión en los estimadores.
Para disminuir el tamaño de la muestra.
Para brindar estimaciones en las sub poblaciones o estratos más importantes.
Cuando se requiere incrementar la eficiencia de la muestra por unidad de costo operativo.
¿Cómo se seleccionauna Muestra Aleatoria Estratificada?

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Primero: En cada estrato se elige una sub-muestra.
Segundo: La sub-muestra de cada estrato se elige por MAS.
Tercero: Las sub-muestras se eligen en forma independiente en cada estrato.
Cuarto: La muestra total es la unión de las sub-muestras.
Ventajas del muestreo aleatorio estratificado

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El método asegura que en la muestra habrárepresentantes de todos los estratos (incluso de los que
representan pequeños grupos en la población).
Si cada estrato representa un dominio de estudio o éste se conforma con la unión de algunos estratos,
entonces es seguro que la muestra proporcionará información de dicho dominio de estudio.
El método permite muestrear con distintas tasas de muestreo en las diferentes sub-poblaciones de
interés(otorga flexibilidad al diseño muestral).
El muestreo estratificado permite reducir el costo por varias vías:

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Se pueden utilizar diferentes métodos de muestreo en cada estrato.
Permite asignar el tamaño de la muestra en cada estrato atendiendo a su costo (al costo variable
unitario).
Permite reducir el tamaño de muestra (respecto del tamaño requerido en otrosdiseños) para una
precisión o varianza dadas.
La estratificación permite aumentar la eficiencia de los estimadores.
Mayor eficiencia de los estimadores si, respecto de las principales variables a investigar, las unidades
por estrato resultan homogéneas y los estratos resultan heterogéneos entre sí.
La regla de homogeneidad dentro y heterogeneidad entre consiste en definir los estratos de maneraque las varianzas dentro sean pequeñas, a la vez que las medias de los estratos sean bien diferentes entre sí.
Desventajas del muestreo aleatorio estratificado

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Necesidad de contar con un marco que tenga información auxiliar.
Dificultad para crear o formar los estratos.
¿Cuál es el número óptimo de estratos?
Los estimadores no son tan simples (como en el caso del MAS). Engeneral en el MAE se utilizan
estimadores ponderados.
Para determinar en forma óptima el tamaño de la muestra en cada estrato es necesario disponer de
medidas de dispersión para cada estrato

3. Nivel de Impacto de Preferencia de Marca en Comportamiento de
Compra
Gráfico 2 . Nivel de Impacto Preferencia de Marca en Comportamiento de Compra.
¿Cuál cree que es la mejor empresa de...