Enseyos

Páginas: 37 (9189 palabras) Publicado: 12 de marzo de 2013
Curso de análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti

Curso de análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti 2011

Guión de Formación

Proyecto de investigación con ATLAS.ti Material didáctico. Antoni Casasempere y Neringa Kalpokaite
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Sesión Primera

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Antoni Casasempere y Neringa Kalpokaite

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Curso de análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti

Contenidos de la primerasesión
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Presentación del curso e introducción. Configuración del ordenador a medida. Memos e informes de investigación. Familias, el gestor de familias. Preparación de la investigación, los datos. Elementos y componentes de ATLAS.ti. El análisis de contenido. WORDCRUNCHER Segmentación, el gestor de citas. La retórica del discurso. Hiperenlaces
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Tema PrimeroPresentación del curso
Durante este seminario llevaremos a cabo una pequeña investigación con datos cualitativos ubicados en el CD facilitado. También puede usar sus datos, intente no perderse.
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Antoni Casasempere y Neringa Kalpokaite

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Curso de análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti

Presentación de la investigación
Hemos recogido nuestros datos sobre el liderazgo político en latransición española o sobre inmigración y resiliencia y queremos analizarlos. Analizaremos estos datos con el programa ATLAS.ti 6.2, siguiendo un plan de análisis predefinido. Utilizaremos los memos como diario de la investigación y para llevar un control de todo lo que sucede a nuestro alrededor.
Copie del CD al ordenador el contenido de esta carpeta
5

El plan de análisis cualitativo
1. 2.3. 4. 5.

Preparar los datos desde la trascripción. Problemas de la sobre-teorización o de la infrateorización. Exceso de datos o datos inaccesibles. El plan es describir los procedimientos para solucionar los objetivos de la investigación, los pasos a seguir. Por ejemplo, Grounded Theory habla de la variable o categoría nuclear en torno a la cual todo gira y con la que las principalescategorías se relacionan o del muestreo teorético.

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Antoni Casasempere y Neringa Kalpokaite

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Curso de análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti

Gestión de los datos primarios
Datos Estudio de Caso R

Página de Internet para tomar datos

Tabla de Excel para exportar a ATLAS.ti y codificar las celdas

Archivo de bibliografía para memos Archivo multimedia para segmentarlo ycodificarlo en ATLAS.ti Archivos textuales para prepararlos para ATLAS.ti
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Archivo para capturar texto e imágenes. de PDF a RTF Archivo gráfico para segmentarlo y codificarlo en ATLAS.ti

Conceptos básicos de CAQDAS
Tipología y Clasificación de los programas. Ventajas del trabajo con ordenador. Fundamentos básicos metodológicos.
Inducción analítica.

Diseño de la investigación.
Abierto,flexible y estructurado.

Características del análisis apoyado por PC. ¿Qué es Grounded Theory?
Método comparativo constante, Memoing, etc. Muestreo teorético, Saturación categorías, etc.
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Antoni Casasempere y Neringa Kalpokaite

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Curso de análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti

El diseño de la investigación
Establezca claramente el problema u objeto de la investigación. Describael uso del programa ATLAS.ti en el diseño. Revise la bibliografía técnica y específica. Defina un plan de análisis lo más exhaustivo posible. Confeccione sus instrumentos de medida. Recoja los datos y prepárelos para el análisis. Analice los datos y redacte sus informes.

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Fases del grupo focal
Definición del problema Formulación de la pregunta de investigación Reclutar y citar a los sujetosDiseño de la técnica de toma de datos

Realizar el grupo focal

Identificación de los sujetos y muestra del instrumento

Análisis de los datos obtenidos

Identificación y formación del moderador

Escribir el informe

Elaboración y pretest de la guía de la entrevista

Toma de decisiones y acción

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Antoni Casasempere y Neringa Kalpokaite

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Curso de análisis de...
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