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MEDIDAS DE DISPERCION

Medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuacionesde una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos sonparecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la mediaaritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otraes tomando las desviaciones al cuadrado (varianza).


MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
En epidemiología, las medidas de asociación tratan de estimar la magnitud con la que dos fenómenos se relacionan. Dichaasociación no implica necesariamente causalidad. Ejemplos de medidas de asociación son:
El riesgo relativo, utilizado en los estudios de cohortes. Compara la ocurrencia o incidencia acumulada de unsuceso entre quienes están expuestos a un factor de riesgo y quienes no.
La razón de tasas, compara tasas de incidencia, es decir, la velocidad a la que ocurre un determinado fenómeno entre personasexpuestas y no expuestas a un factor de riesgo.
El odds ratio, que se usa en los estudios de casos y controles, y que nos permite relacionar cuánto más probable es que se produzca una exposicióndeterminada entre las personas enfermas (casos) que entre las sanas (controles).
En estadística hay datos cualitativos y cuantitativos para las pruebas de 1, 2 y 3 o más variables. Típicos estadísticos deasociación son la regresión y la correlación, que a su vez se divide en datos cardinales y ordinales.
Ejemplos de estadísticos de asociación.
Las tablas de contingencia y la matriz de correlación de...