epidemiologia

Páginas: 4 (769 palabras) Publicado: 15 de agosto de 2015
3) defina medidas de tendencia central y enuncie su aplicación.
R=La media aritmética es la medida de posición utilizada con más frecuencia. Si se tienen n valores de observaciones, la mediaaritmética es la suma de todos y cada uno de los valores dividida entre el total de valores: Lo que indica que puede ser afectada por los valores extremos, por lo que puede dar una imagen distorsionada de lainformación de los datos.
Son empleadas para resumir a los conjuntos de datos que serán sometidos a un estudio estadístico, se les llama medidas de tendencia central porque general mente laacumulación más alta de datos se encuentra en los valores intermedios. Estas medidas son utilizadas con grandes frecuencias como medidas descriptivas de poblaciones o muestras.
Las más empleadas
1. Moda - Es elvalor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
2. Mediana – Representa el valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos en un conjunto ordenados de menor amayor.
3. Media – Promedio o valor obtenido por la suma de todos los datos (valores) dividida entre el número de sumandos.
4) explique y grafique las diferencias entre endemia, epidemia, pandemia.ENDEMIA: es una enfermedad localizada en un lugar geográfico muy determinado y con un alto número de personas afectadas. Es un proceso patológico que se mantiene a lo largo de mucho tiempo en una poblacióno zona geográfica. una enfermedad como endémica y no epidémica es que el número de casos de dicha patología no aumente exponencialmente, sino que permanezca más o menos constante a lo largo deltiempo. Si una enfermedad se encuentra localizada en un país o región de forma habitual, pero el número de casos está aumentando (a partir de unos valores estadísticos concretos) en vez de ser más o menosconstante, podemos hablar de epidemia y no endemia.
EPIDEMIA: Epidemia: es una enfermedad ampliamente extendida que afecta a muchos individuos en una población. La epidemia puede estar restringida...
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