Epidometria

INTRODUCCIÓN

La importancia del estudio de crecimiento e incremento de los bosques y arboles, recae en el interés de los silvicultores para determinar su respuesta y su proyección a un determinado tiempo para su mejor manejo.
El ritmo de crecimiento puede ser comprendido gracias a los métodos que se realizan en estudios de investigación para conocer el comportamiento del crecimiento de losbosques mediante el uso de modelos matemáticos, estos pueden proyectar el crecimiento de una o conjunto de especies de interés, en un periodo dado, a través de curvas obtenidas por el ajuste de dichos modelos, las cuales son de modo general, en forma sigmoidal

RESULTADOS
Modelo:
Vol=EXP (-7.1469944+ (1.12704568*LN (DN)+1.07202239*LN (HT)))
Donde:
V= Volumen
LN= Logaritmo Natural
DN=DiámetroNormal
HT=Altura Total

Diámetro | Altura Total | Edad | Área Basal | Volumen |
58 | 25 | 55 | 2.4109414 | 0.26420856 |
17 | 10 | 22 | 0.2264093 | 0.02269806 |
55 | 25 | 48 | 2.2708634 | 0.2375835 |
55 | 35 | 89 | 3.2571933 | 0.2375835 |
50 | 30 | 24 | 2.4798398 | 0.19635 |
35 | 15 | 43 | 0.7890984 | 0.0962115 |
35 | 15 | 41 | 0.7890984 | 0.0962115 |
44 | 20 | 38 |1.3902064 | 0.15205344 |
38 | 20 | 36 | 1.1784776 | 0.11341176 |
26 | 15 | 20 | 0.5644631 | 0.05309304 |
18 | 15 | 20 | 0.3729455 | 0.02544696 |
30 | 20 | 71 | 0.9028512 | 0.070686 |
25 | 20 | 65 | 0.7351489 | 0.0490875 |
32 | 20 | 45 | 0.9709701 | 0.08042496 |
22 | 15 | 29 | 0.4675926 | 0.03801336 |
45 | 15 | 67 | 1.0474709 | 0.1590435 |
40 | 15 | 61 | 0.9172563 | 0.125664 |
34| 20 | 38 | 1.0396323 | 0.09079224 |
36 | 20 | 34 | 1.1088098 | 0.10178784 |
57 | 25 | 50 | 2.364144 | 0.25517646 |
45 | 20 | 47 | 1.4258672 | 0.1590435 |
40 | 20 | 43 | 1.248613 | 0.125664 |
45 | 20 | 50 | 1.4258672 | 0.1590435 |
35 | 20 | 37 | 1.0741583 | 0.0962115 |
57 | 25 | 50 | 2.364144 | 0.25517646 |
36 | 20 | 30 | 1.1088098 | 0.10178784 |
45 | 20 | 47 | 1.4258672 |0.1590435 |
40 | 20 | 43 | 1.248613 | 0.125664 |
55 | 20 | 45 | 1.7877274 | 0.2375835 |
45 | 20 | 37 | 1.4258672 | 0.1590435 |
55 | 20 | 45 | 1.7877274 | 0.2375835 |
45 | 20 | 37 | 1.4258672 | 0.1590435 |
46 | 25 | 32 | 1.8566361 | 0.16619064 |
32 | 20 | 33 | 0.9709701 | 0.08042496 |
55 | 20 | 45 | 1.7877274 | 0.2375835 |
45 | 20 | 37 | 1.4258672 | 0.1590435 |
45 | 15 | 38 |1.0474709 | 0.1590435 |
35 | 10 | 35 | 0.5109253 | 0.0962115 |
45 | 15 | 38 | 1.0474709 | 0.1590435 |
35 | 10 | 35 | 0.5109253 | 0.0962115 |
35 | 15 | 41 | 0.7890984 | 0.0962115 |
30 | 10 | 34 | 0.4294428 | 0.070686 |
45 | 15 | 38 | 1.0474709 | 0.1590435 |
35 | 10 | 35 | 0.5109253 | 0.0962115 |
45 | 15 | 38 | 1.0474709 | 0.1590435 |
35 | 10 | 35 | 0.5109253 | 0.0962115 |
40 | 35 | 63| 2.2749407 | 0.125664 |
35 | 30 | 57 | 1.6589834 | 0.0962115 |
45 | 30 | 67 | 2.2021802 | 0.1590435 |
40 | 25 | 50 | 1.5860525 | 0.125664 |
35 | 25 | 53 | 1.3644511 | 0.0962115 |
30 | 20 | 22 | 0.9028512 | 0.070686 |
55 | 15 | 43 | 1.3133007 | 0.2375835 |
40 | 10 | 36 | 0.593905 | 0.125664 |
45 | 15 | 38 | 1.0474709 | 0.1590435 |
35 | 10 | 35 | 0.5109253 | 0.0962115 |
55 | 15| 43 | 1.3133007 | 0.2375835 |
40 | 10 | 36 | 0.593905 | 0.125664 |
45 | 20 | 47 | 1.4258672 | 0.1590435 |
40 | 20 | 43 | 1.248613 | 0.125664 |
55 | 20 | 45 | 1.7877274 | 0.2375835 |
45 | 20 | 37 | 1.4258672 | 0.1590435 |
30 | 20 | 32 | 0.9028512 | 0.070686 |
25 | 15 | 21 | 0.5400552 | 0.0490875 |
35 | 15 | 41 | 0.7890984 | 0.0962115 |
30 | 10 | 34 | 0.4294428 | 0.070686 |
40 |20 | 38 | 1.248613 | 0.125664 |
35 | 15 | 35 | 0.7890984 | 0.0962115 |

Análisis de varianza para la regresión estimada según el modelo:
Data oocarpa;
Input diámetro altura edad ab volumen;
Cards;
58 25 55 0.26420856 2.410941437
17 10 22 0.02269806 0.22640932
55 25 48 0.2375835 2.270863396
55 35 89 0.2375835 3.257193324
50 30 24 0.19635 2.479839832
35 15 43 0.0962115 0.789098379...