Eq 3 Caso Specialty Toys

1

Consultoría de producto
Weather Teddy

Triana del Castillo Sierra
t.castillo@tomconsulting.com
Mayela Pérez Cavazos
m.perez@tomconsulting.com
Óscar Toriz Pineda
o.toriz@tomconsulting.com



(818)-379-88-95

8 www.tomconsulting.com

2

Nuestra propuesta

¡Hasta $136,000!

3

Agenda

1. Escenario

2. Análisis (MR)

3. Ptos. de interés

4. Conclusión

4

Agenda

1. Escenario

2. Análisis(MR)

3. Ptos.
Recomendación
3.
de interés

4. Conclusión

5

Weather Teddy

6

Weather Teddy

7

Jun

Jul

Ago

Sep

Oct

Nov

Dic

Ene

8

Jun

Jul

Ago

Sep

Oct

Nov

Dic

Ene

9

Precio de venta:
$24
Costo: $16
Contribución marginal: $8
Jun

Jul

Ago

Sep

Oct

Nov

Dic

Ene

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Jun

Jul

Ago

Sep

Oct

Nov

Dic

Ene

Precio de venta: $5
Costo: $16
Contribución marginal negativa: $-1111

¿Cuántos Weather
Teddies comprar?

12

Agenda

1. Escenario

2. Análisis (MR)

3. Ptos.
Recomendación
3.
de interés

4. Conclusión

13

Análisis (MR)

MR1. Demanda

MR3. Ganancia/Pérdida

MR2.
Desabasto

MR4. Abasto (70%)

14

MR1: Distribución y desviación de la demanda

?
0.95
10,000

μ=20,000

Demanda (uds.)

30,000

15

MR1: Distribución y desviación de la demanda

?
0.95
10,000μ=20,000

Demanda (uds.)

30,000

16

MR1: Distribución y desviación de la demanda

0.025

0.025

0.95
10,000

μ=20,000

?
Demanda (uds.)

30,000

z

x 
z


17

MR1: Distribución y desviación de la demanda

0.025

0.025

0.95
10,000

μ=20,000

?
Demanda (uds.)

30,000

x
z

18

MR1: Distribución y desviación de la demanda

0.025

0.025

0.95
10,000
-1.96

1.96

μ=20,000

?
Demanda (uds.)30,000
1.96

=NORM.S.DIST

x
z

19

MR1: Distribución y desviación de la demanda

0.025

0.025

0.95
10,000

μ=20,000

-1.96

x 20000
x 
z
 1.96 



?
Demanda (uds.)

30,000
1.96

x
z

20

MR1: Distribución y desviación de la demanda

0.025

0.025

0.95
10,000

μ=20,000

-1.96

x 20000
x 
z
 1.96 



Demanda (uds.)

30,000
1.96

x
z

x 

z

21

MR1: Distribución y desviación dela demanda

0.025

0.025

0.95
10,000
-1.96

μ=20,000

Demanda (uds.)

30,000
1.96

x  30000  20000



z
1.96

x
z

5,102 unidades

22

Análisis (MR)

MR1. Demanda

MR3. Ganancia/Pérdida

MR2.
Desabasto

MR4. Abasto (70%)

23

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido
15,000

18,000

24,000

28,000

x
z

24

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido
15,000

18,000

24,000

28,000

 20, 000
  5,102

Demanda (uds.)

μ=20,000

x
z

Pedido (uds.)

25

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido
15,000

18,000

24,000

28,000

  20, 000
  5,102

Demanda (uds.)

μ=20,000

x
z

Pedido (uds.)

26

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido

  5,102

0.95

15,000
10,000

μ= 20,000

Demanda (uds.)

30,000

x
z

Pedido (uds.)

x 
z


27

MR2: Probabilidad de desabasto porpedido

  5,102

0.95

15,000
10,000

μ= 20,000

Demanda (uds.)

x

30,000

z

Pedido (uds.)

x  15000  20000

 0.98
z
5,102


28

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido

  5,102

0.95

15,000

μ= 20,000

10,000
-0.98

0.1635

Demanda (uds.)

x

30,000

z

Pedido (uds.)

=NORM.S.DIST(-0.98,1)

29

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido

  5,102

0.95

15,000

μ= 20,000

10,000-0.98

1 – (0.1635)

Demanda (uds.)

30,000

x
z

Pedido (uds.)

=1-NORM.S.DIST(-0.98,1)

30

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido

1 – (0.1635)

Demanda (uds.)

15,000
μ= 20,000

10,000
-0.98

P(desabasto)  1 P(z)

30,000

x
z

Pedido (uds.)

31

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido

0.8365

Demanda (uds.)

15,000
μ= 20,000

10,000

30,000

-0.98

P(desabasto)  1 P(z)  1(0.1635)  0.8365

x
z

Pedido (uds.)

32

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido

Propuesta
s
Directivos

Pedido

Probabilidad
Desabasto

15,000

0.8365

33

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido

Propuesta
s
Directivos

Pedido

Probabilidad
Desabasto

15,000

0.8365

18,000

0.6517

24,000

0.2177

28,000

0.0594

34

MR2: Probabilidad de desabasto por pedido
100.00%
90.00%

83.65%...