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Listados y otros marcos muéstrales
Las muestras probabilísticas requieren determinación del tamaño de la muestra y de un proceso de selección aleatoria que asegure que todos los elementos de lapoblación tengan la misma probabilidad de ser elegidos.
Los listados existentes sobre una población son varios: guías telefónicas, listas de los miembros de las asociaciones, directorios especializados,listas oficiales de las escuelas de la zona, bases de datos de alumnos de las universidades, o de los clientes de una empresa, etc. En todo caso hay que tener en cuenta lo completo de una lista, suexactitud, su veracidad, su calidad y su nivel de cobertura en relación con el problema a investigar y la población que va a medirse, ya que todos estos aspectos influyen en la selección de la muestra.Hay listas que proporcionan gran ayuda al investigador como: bases de datos locales especializadas, bases de datos tanto nacionales como internacionales, etc. Este tipo de marcos de referenciaconstruidos por profesionales resultan convenientes para el investigador ya que recopilan información, resultado de horas de trabajo e inversión de recursos.
Con frecuencia es necesario construir listasa partir de las cuales se elegirán los elementos que constituirán las unidades de análisis de una determinada investigación.

Tamaño optimo de una muestra
La muestra probabilística requiere dosprocedimientos básicos: 1) la determinación del tamaño de la muestra y 2) la selección aleatoria de los elementos muéstrales. El primer procedimiento fue descrito en su modalidad mas simple en laselección sobre el tamaño de la muestra. Precisar el tamaño de la muestra puede tornarse muy complejo esto depende del problema de investigación y la población a estudiar.
Las muestras regionales o dealgún estado, departamento o provincia de un país, o algún municipio o región son típicamente mas pequeñas con rangos de 400 a 700 individuos.
El tamaño de una muestra depende del número de subgrupos...