eresolucion de problemas matematicos
Páginas: 11 (2516 palabras)
Publicado: 29 de diciembre de 2013
CUADERNOS DE INVESTIGACIÓN Y FORMACIÓN EN EDUCACIÓN MATEMÁTICA
2006, Año 1, Número 1
CONTROL EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Edison De Faria Campos
www.cimm.ucr.ac.cr/edefaria
Centro de Investigaciones Matemáticas y Metamatemáticas,
Universidad de Costa Rica
Asociación de Matemática Educativa, ASOMED.
Resumen
En este artículo, fundamentado principalmente en los trabajos de Schoenfeld,analizamos la
utilización de estrategias de control en matemática y el rol de las interacciones sociales en el
desarrollo del proceso de control interno.
Abstract
Based on the work done by Schoenfeld, we analyze the control strategies in Mathematics
Problem Solving and the role of social interactions within this process of control.
Palabras claves
Educación Matemática, Matemática,Resolución de Problemas, Pedagogía
El control es la principal fuente de éxito o de fracaso en el proceso de resolución de
problemas y se trata con la distribución de los recursos durante este proceso. Una buena
o mala forma de ejercer el control afecta el desempeño del resolutor de problemas.
Control es un término prestado de la inteligencia artificial (IA) y, por motivos
computacionales yepistemológicos, muchos investigadores en IA y de la psicología del
procesamiento de la información creen importante hacer una distinción cualitativa entre
recursos y control.
CONTROL
Para Schoenfeld (1985), el control trata sobre la forma en que el individuo usa la
información que posee al resolver un problema (distribución de recursos) e incluye las
decisiones importantes que se toman acerca de quéhacer en un problema. El control
incluye tomar decisiones respecto al plan utilizado, la selección de metas o submetas,
monitoreo de soluciones y su evolución, además de la revisión o abandono del plan
basado en una evaluación.
Gran parte de la literatura sobre control viene de la inteligencia artificial y de la
psicología cognitiva. Es un elemento central en la estructuración de programasde
inteligencia artificial y tiene un significado técnico relacionado con búsqueda. También
se utiliza para describir decisiones ejecutivas y planificación. Una amplia versión del
control es tratado bajo el encabezado metacognición en la literatura psicológica.
Muchos problemas en inteligencia artificial provienen de problemas de búsqueda en
ciertos tipos de árboles o grafos. Los nodos delos grafos representan varios estados del
problema y las aristas que los unen representan procedimientos que el resolutor de
problemas lleva a cabo para pasar de un estado a otro. En este paradigma un problema
tiene: un estado inicial; reglas de transformación; condiciones terminales. Los
problemas matemáticos pueden ser ubicados dentro de esta representación esquemática.
La dificultadprimaria en búsqueda en inteligencia artificial consiste en controlar la
búsqueda por el espacio de búsqueda de forma eficiente.
Al resolver un problema, el espacio de búsqueda de solución es bastante amplio.
Desde el estadio inicial hasta la meta existen varias estrategias heurísticas plausibles que
pueden ser utilizadas, y por cada una de ellas existen potenciales obstáculos que vencer,
lo quenos lleva a tomar decisiones respecto a cuáles de ellos queremos enfrentar. Por
cada obstáculo seleccionado surgirán otros obstáculos, ampliando el número de ramas
en el árbol de búsqueda de la solución.
Cuando una persona empieza a resolver un problema, algunas estrategias heurísticas
pueden parecerle útiles mientras que otras no. Recíprocamente, algunas estrategias
útiles pueden parecerleno útiles. Si el resolutor selecciona una estrategia inapropiada y
trabaja con ella, excluyendo otras posibilidades, entonces fracasará en su intento por
resolver el problema. Por otro lado fracasará también cuando abandona estrategias
correctas antes de tiempo. Por lo tanto no es suficiente dominar estrategias heurísticas
para tener éxito en la resolución de problemas. La habilidad para...
2006, Año 1, Número 1
CONTROL EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Edison De Faria Campos
www.cimm.ucr.ac.cr/edefaria
Centro de Investigaciones Matemáticas y Metamatemáticas,
Universidad de Costa Rica
Asociación de Matemática Educativa, ASOMED.
Resumen
En este artículo, fundamentado principalmente en los trabajos de Schoenfeld,analizamos la
utilización de estrategias de control en matemática y el rol de las interacciones sociales en el
desarrollo del proceso de control interno.
Abstract
Based on the work done by Schoenfeld, we analyze the control strategies in Mathematics
Problem Solving and the role of social interactions within this process of control.
Palabras claves
Educación Matemática, Matemática,Resolución de Problemas, Pedagogía
El control es la principal fuente de éxito o de fracaso en el proceso de resolución de
problemas y se trata con la distribución de los recursos durante este proceso. Una buena
o mala forma de ejercer el control afecta el desempeño del resolutor de problemas.
Control es un término prestado de la inteligencia artificial (IA) y, por motivos
computacionales yepistemológicos, muchos investigadores en IA y de la psicología del
procesamiento de la información creen importante hacer una distinción cualitativa entre
recursos y control.
CONTROL
Para Schoenfeld (1985), el control trata sobre la forma en que el individuo usa la
información que posee al resolver un problema (distribución de recursos) e incluye las
decisiones importantes que se toman acerca de quéhacer en un problema. El control
incluye tomar decisiones respecto al plan utilizado, la selección de metas o submetas,
monitoreo de soluciones y su evolución, además de la revisión o abandono del plan
basado en una evaluación.
Gran parte de la literatura sobre control viene de la inteligencia artificial y de la
psicología cognitiva. Es un elemento central en la estructuración de programasde
inteligencia artificial y tiene un significado técnico relacionado con búsqueda. También
se utiliza para describir decisiones ejecutivas y planificación. Una amplia versión del
control es tratado bajo el encabezado metacognición en la literatura psicológica.
Muchos problemas en inteligencia artificial provienen de problemas de búsqueda en
ciertos tipos de árboles o grafos. Los nodos delos grafos representan varios estados del
problema y las aristas que los unen representan procedimientos que el resolutor de
problemas lleva a cabo para pasar de un estado a otro. En este paradigma un problema
tiene: un estado inicial; reglas de transformación; condiciones terminales. Los
problemas matemáticos pueden ser ubicados dentro de esta representación esquemática.
La dificultadprimaria en búsqueda en inteligencia artificial consiste en controlar la
búsqueda por el espacio de búsqueda de forma eficiente.
Al resolver un problema, el espacio de búsqueda de solución es bastante amplio.
Desde el estadio inicial hasta la meta existen varias estrategias heurísticas plausibles que
pueden ser utilizadas, y por cada una de ellas existen potenciales obstáculos que vencer,
lo quenos lleva a tomar decisiones respecto a cuáles de ellos queremos enfrentar. Por
cada obstáculo seleccionado surgirán otros obstáculos, ampliando el número de ramas
en el árbol de búsqueda de la solución.
Cuando una persona empieza a resolver un problema, algunas estrategias heurísticas
pueden parecerle útiles mientras que otras no. Recíprocamente, algunas estrategias
útiles pueden parecerleno útiles. Si el resolutor selecciona una estrategia inapropiada y
trabaja con ella, excluyendo otras posibilidades, entonces fracasará en su intento por
resolver el problema. Por otro lado fracasará también cuando abandona estrategias
correctas antes de tiempo. Por lo tanto no es suficiente dominar estrategias heurísticas
para tener éxito en la resolución de problemas. La habilidad para...
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