Eric Berlow Simplificando La Complejidad

Eric Berlow: Simplificando la complejidad

¿Se sienten a veces completamente abrumados... ...frente a un problema complejo? Bueno, espero cambiar eso en menos de 3 minutos. Espero convencerlos deque lo complejo no siempre es complicado. Para mí una baguette bien hecha, recién salida del horno, es compleja, pero un pan de curry, cebolla, aceitunas verdes, semillas de amapola y queso escomplicado. Soy ecologista y estudio la complejidad. Amo la complejidad. La estudio en el mundo natural, en la interconexión de las especies.
Esta es una red alimentaria, o un mapa de los vínculos alimentariosentre especies que viven en los lagos alpinos de las montañas de California. Y esto es lo que pasa con esa red alimentaria si está repleta de peces no nativos, que nunca vivieron allí antes. Van adesaparecer todas las especies en gris. Algunas realmente están al borde de la extinción. Y los lagos con peces tienen más mosquitos, a pesar de que los comen. Todos estos efectos fueron imprevistos ysin embargo estamos descubriendo que son predecibles.
Así que quiero compartir con Uds un par de ideas clave sobre la complejidad, que estamos aprendiendo de la Naturaleza que quizá sean aplicables aotros problemas. La primera es el poder de las herramientas de visualización para ayudar a reducir la complejidad y para animarlos a preguntarse cosas que no habían pensando antes. Por ejemplo: podríangraficar el flujo de carbono de las cadenas de suministro en un ecosistema empresarial, o las interconexiones de las parcelas del hábitat de las especies en extinción del Parque Yosemite. Losiguiente es que si uno quiere predecir el efecto de una especie sobre otra, si uno se centra sólo en ese vínculo y se abstrae del resto, en realidad es menos predecible que si reconsidera todo el sistema,todas las especies, todos los vínculos, y desde ese lugar refina la esfera de influencia que sea más importante. Y mediante nuestra investigación estamos descubriendo que a menudo se restringe al nodo...