error estandar

Error Estándar
El error estándar es el índice que cuantifica cuánto se apartan los valores en la muestra de sus correspondientes valores en la población. Es decir, es la desviación estándar de lasmedias de todas las muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población.
El error estándar es inversamente proporcional al tamaño de la muestra cuanto más grande la muestra, menor será elerror estándar.
No es, por tanto, un índice de variabilidad, aunque depende de ella, sino una medida del error que se comete al tomar la media calculada en una muestra como estimación de la media dela población. Existe el error estándar, no sólo de la media, sino de todas las medidas que se obtienen en las muestras (por ejemplo, existe el error estándar de la desviación estándar y el errorestándar del riesgo relativo) y siempre cuantifica el error que se comete al estimar la verdadera medida en la población a partir de su valor en la muestra. A partir del error estándar se construye elintervalo de confianza de la medida correspondiente (Abraira, 2002).

Es fácil obtener la media de una muestra en cualquier variable de interés, pero con frecuencia lo que nos interesa no es la mediacomo dato descriptivo de una muestra, sino conocer o tener una idea de por dónde anda la media en la población representada por esta muestra. La media de la población no la vamos a conocer, pero sípodremos estimar entre qué valores se encuentra.
La media de una muestra podemos interpretarla como una estimación (solamente una estimación sujeta a error) de la media de la población. Esta estimaciónserá más precisa:
1º Si la muestra es aleatoria porque en ese caso representa mejor las características de la población.
2º Si la muestra es grande (si la muestra comprendiera a toda la poblacióntendríamos el dato exacto, no una estimación).
El error típico, como es la desviación típica de todas las posibles muestras de esa población, nos va a permitir localizar entre qué límites se...